对于多线程编程还不太了解,拿别人的文章来学习一下。
在JDK1.5之前,Java中要进行业务并发时,通常需要有程序员独立完成代码实现,而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防止死蹦等现象的出现,比如使用java之前的wait()、notify()和synchronized等,每每需要考虑性能、死锁、公平性、资源管理以及如何避免线程安全性方面带来的危害等诸多因素,往往会采用一些较为复杂的安全策略,加重了程序员的开发负担.万幸的是,在JDK1.5出现之后,Sun终于推出了java.util.concurrent工具包以简化并发完成。开发者们借助于此,将有效的减少竞争条件(race conditions)和死锁线程。concurrent包很好的解决了这些问题,为我们提供了更实用的并发程序模型。
java.util.concurrent下主要的接口和类:
Executor:具体Runnable任务的执行者。
ExecutorService:一个线程池管理者,其实现类有多种,比如普通线程池,定时调度线程池ScheduledExecutorService等,我们能把一个
Runnable,Callable提交到池中让其调度。
Future:是与Runnable,Callable进行交互的接口,比如一个线程执行结束后取返回的结果等等,还提供了cancel终止线程。
BlockingQueue:阻塞队列。
下面写一个简单的示例程序:
FutureProxy.java
package org.test.concurrent; /** * Title: LoonFramework * Description:利用Future模式进行处理 * Copyright: Copyright (c) 2007 * Company: LoonFramework * @author chenpeng * @email:ceponline@yahoo.com.cn * @version 0.1 */ import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Proxy; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.ThreadFactory; public abstract class FutureProxy<T> { private final class CallableImpl implements Callable<T> { public T call() throws Exception { return FutureProxy.this.createInstance(); } } private static class InvocationHandlerImpl<T> implements InvocationHandler { private Future<T> future; private volatile T instance; InvocationHandlerImpl(Future<T> future){ this.future = future; } public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { synchronized(this){ if(this.future.isDone()){ this.instance = this.future.get(); }else{ while(!this.future.isDone()){ try{ this.instance = this.future.get(); }catch(InterruptedException e){ Thread.currentThread().interrupt(); } } } return method.invoke(this.instance, args); } } } /**
* 实现java.util.concurrent.ThreadFactory接口 * @author chenpeng * */ private static final class ThreadFactoryImpl implements ThreadFactory { public Thread newThread(Runnable r) { Thread thread = new Thread(r); thread.setDaemon(true); return thread; } } private static ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(new ThreadFactoryImpl()); protected abstract T createInstance(); protected abstract Class<? extends T> getInterface(); /** * 返回代理的实例 * @return */ @SuppressWarnings("unchecked") public final T getProxyInstance() { Class<? extends T> interfaceClass = this.getInterface(); if (interfaceClass == null || !interfaceClass.isInterface()) { throw new IllegalStateException(); } Callable<T> task = new CallableImpl(); Future<T> future = FutureProxy.service.submit(task); return (T) Proxy.newProxyInstance(interfaceClass.getClassLoader(), new Class<?>[] { interfaceClass }, new InvocationHandlerImpl(future)); } }
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Test.java
package org.test.concurrent; import java.util.Calendar; /** * Title: LoonFramework * Description: * Copyright: Copyright (c) 2007 * Company: LoonFramework * @author chenpeng * @email:ceponline@yahoo.com.cn * @version 0.1 */ interface DateTest{ String getDate(); } class DateTestImpl implements DateTest{ private String _date=null; public DateTestImpl(){ try{ _date+=Calendar.getInstance().getTime(); //设定五秒延迟 Thread.sleep(5000); }catch(InterruptedException e){ } } public String getDate() { return "date "+_date; } } class DateTestFactory extends FutureProxy<DateTest>{ @Override protected DateTest createInstance() { return new DateTestImpl(); } @Override protected Class<? extends DateTest> getInterface() { return DateTest.class; } } public class Test{ public static void main(String[] args) { DateTestFactory factory = new DateTestFactory(); DateTest[] dts = new DateTest[100]; for(int i=0;i<dts.length;i++){ dts[i]=factory.getProxyInstance(); } //遍历执行 for(DateTest dt : dts){ System.out.println(dt.getDate()); } } }
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原来很麻烦的并发处理,现在轻松的得以完成。
个人认为,concurrent的优点在于:
功能强大且标准化的类库,实现了很多java thread原生api很费时才能实现的功能。
已经过测试,代码质量有保证,相较自己写代码处理thread,节约了大量的测试时间。
性能上已经过优化,比如以前通过synchronized在并发量大的时候性能会不好,而concurrent大量用到了非阻塞算法,尽量少用锁减少等待时间。
在java并发处理中,concurrent已成为毋庸置疑的核心标准。
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