rgb格式的几个关键问题

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rgb颜色空间对于搞视频图像编程的程序员应该并不陌生。一类称为rgb1、rgb4、rgb8等调色板格式，对于这几类格式，数据结构后面往往会带有一个调色板，图像中的像素值并不真正代表颜色值，而是代表颜色值的索引号，通过索引号查找到调色板上的位置来得到实际的颜色值。另一类则是真正的颜色值格式，典型的有rgb16、rgb24、rgb32等。对于这类具体的格式再次就不做具体的介绍，有兴趣的可以参考相关的资料。这里介绍一些大家在利用rgb格式可能遇到的问题。

   第一个问题是关于变量pitch的问题，通俗的说这个变量表示图像中一行像素所占存储空间的大小，单位是字节byte。假设每行像素个数为width。

   对于rgb16，每个像素为两个字节，pitch=2*width

   对于rgb32，每个像素为4个字节，pitch=4*width

   对于rgb24，情况要复杂一点，每个像素为3个字节，按照计算，pitch应该为3*width。但是这里要考虑到存储对齐问题问题，也就是说，每一行存错所需要的空间一般是4字节的整数倍，因此，这里pitch=（24*width+31）/32*4。即所占存储空间不足4字节整数倍的，则进行补齐。

  

   第二个这里要说的问题，是关于rgb32格式，它除了有24位用作rgb颜色分量的存储，另外还有8位用作alpha通道或是不用，这里主要讨论的是用作alpha通道。

     假设如上一张rgb32位图片，现在想将它作为一个logo加到另一张背景上面，而logo的黑色部分不能重叠到背景图像上，需要将其透明化，这个时候我们则可以对这张图片的alpha通道进行处理，若图片像素点的r=0，g=0，b=0即为黑色点的话，该像素相应的alpha通道值设为255，否则alpha通道值为0。

    其实这里用到了公司A=B*（1-x/255）+C*（x/255）

A表示合成的像素值，B为LOGO像素值，C为背景像素值。从该公式可以看出，我们可以利用Alpha通道对LOGO的每个像素的透明度进行精确的控制。