硬刚英伟达B200！谷歌推出最新AI推理芯片，专为深度思考模型打造

 

2025年4月9日深夜，在谷歌云Next大会上，代号Ironwood的第七代TPU芯片正式亮相，拉开了算力革命新的序幕。

 

Ironwood拥有4614TFlops的峰值、192GB内存与7.2Tbps带宽，算力直逼英伟达B200。与前几代相比，性能是2017年第二代TPU的3600倍，2023年第五代TPU的10倍。

 

谷歌称，Ironwood是谷歌迄今为止最强大、最节能的TPU，专为支持思考、推理类模型的大规模应用而设计。

 

这款性能超强的AI推理芯片，带来的不止硬件升级。谷歌正用一颗专为深度思考而生的芯片，打造满足推理时代更大计算需求的软硬协同生态。

 

“我们正在见证AI从‘响应式’向‘主动式’的范式迁移。”谷歌机器学习副总裁Amin Vahdat在演讲中反复强调这一观点。Gemini 2.5等新一代模型已能主动拆解问题、调用工具、协同推理。这种会思考的AI，需要芯片像人脑般高效处理逻辑推演与多任务并行——而这正是Ironwood的设计哲学。

 

软硬协同的细节方面，Ironwood的芯片间互连（ICI）网络将双向带宽提升至1.2Tbps，让9216颗芯片组成的超级集群，以42.5 ExaFLOPS的总算力碾压目前世界上最大超算El Capitan。

 

同时，Ironwood还与Pathways软件栈配合：当Gemini模型拆解出推理链条时，系统能自动将子任务分配给不同芯片组，实现高效的分布式计算。

Ironwood的4614TFlops略超B200的4500TFlops，内存带宽（7.2Tbps）虽稍逊于B200的8Tbps，但拥有每瓦29.3TFlops的能效比。

 

值得一提的是，黄仁勋特地为谷歌云Next大会录制了一段视频，表示双方将在加密计算服务方面开展合作。

 

但谷歌的最新发布，无疑加剧了AI芯片领域的竞争和英伟达的压力，很多网友直呼“英伟达的地位受到威胁了”。

 

算力——智能时代的“氧气”

回望AI芯片发展史，从CPU到GPU，从训练芯片到推理专用，每一次架构革新都在重塑行业规则。Ironwood的登场，或许预示着算力竞争进入场景定制化时代。

可以预见的是，随着谷歌与英伟达等芯片巨头的竞争加剧，算力的较量早已超越单纯的硬件参数之争。它揭示了一个清晰的真相：算力，正在成为智能时代的“氧气”。

 

而未来的算力产业，可能走向三极分化：

一方面，通用芯片时代渐行渐远，针对推理、训练、边缘计算等场景的专用架构将会重塑产业链，如同Ironwood对深度思考模型的定向优化。

另一边，据斯坦福《AI指数2025》，随着AI耗电量逼近全球总发电量的10%，每瓦性能将成为比绝对算力更关键的指标。

 

最后，开源生态的强势崛起将加速技术平权，从而推动AI普惠赋能千行百业。相应地，广大中小企业对于算力的需求将持续增加，AI算力民主化也将成为算力产业的未来趋势，这将推动算力租赁等领域的发展。未来，算力可能会变得像水电一样便捷、高效。