计算机是人工智能发展的基石，为人工智能算法的运行和数据处理提供了强大的计算能力。
在人工智能的训练阶段，需要处理海量的数据。例如，训练一个图像识别模型，可能需要数百万张图像数据。计算机的高性能 CPU 和 GPU 能够并行处理这些数据，加速模型的训练过程。GPU（图形处理器）原本主要用于图形渲染，但因其强大的并行计算能力，在人工智能领域得到了广泛应用。它能够同时处理多个数据线程，大大提高了深度学习算法的训练速度。
计算机还为人工智能算法的开发和优化提供了平台。开发者可以利用各种编程语言和开发工具，实现复杂的人工智能算法。例如，Python 语言及其丰富的机器学习库，使得开发者能够快速搭建和训练模型。
此外，云计算的出现为人工智能的发展带来了新的机遇。通过云计算平台，用户可以按需获取强大的计算资源，无需购买昂贵的硬件设备。这使得中小企业和个人开发者也能够开展人工智能相关的研究和应用开发。
随着计算机技术的不断发展，人工智能的性能和应用范围也将不断拓展。例如，量子计算机的研究有望为人工智能带来更强大的计算能力，推动人工智能在更多领域取得突破，如医疗诊断、智能交通、金融风控等。
