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2024年(52)

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分类: 嵌入式

2024-08-26 13:33:47

在这个API时代,如何实现高效且有序的管理与协调,显得尤为重要。API 编排作为一项关键技术手段,已经逐渐发展成为了一种能够有效提升服务间通信及整合效率的工具,进而为广大用户提供更加流畅、无缝的使用体验。在此篇文章中,我们将深入探讨 API 编排的基本原理、核心要素以及其在现代 API 管理领域中所扮演的重要角色。

首先,让我们来了解一下何谓 API 编排。

API 编排,顾名思义,就是通过添加一个额外的功能层次,来对传入的请求进行协调处理,同时还需要兼顾到多个 API 服务以及相应的响应情况。这种技术手段的应用,不仅可以显著提高不同服务之间的通信与整合效率,更能为广大用户带来一致性极高的使用体验。

API编排作为连接众多服务的关键环节,起到沟通和整合的重要作用。通过对不同服务的调用进行有效管理,API编排能够保证用户获得流畅的前端体验,同时妥善处理服务间的权限、授权以及安全性问题。

API编排的核心要素

API编排的主要功能通常涵盖以下几个方面:

1. 集成:在前端和后端系统之间,将数据转换为适应不同格式的形式,以便将新引入的API和服务与原有系统无缝对接。

2. 数据转换:规范化数据格式,以满足客户端和后端的具体要求,从而实现不同服务之间的顺畅通信。

3. 逻辑工作流:在调用和响应之间加入逻辑工作流,以实现服务和数据格式之间的精准通信和协调。

4. 自动化:通过自动化处理不同服务之间的复杂工作流程、操作及交互,以达到提升效率、优化服务的目的。

5. 监控和错误通知:在抽象层次上提供可观测性,以满足业务流程层的监控需求,并借助自动错误通知功能,快速发现和定位错误。

6. 身份验证和API安全:负责管理API和服务之间的身份验证和授权机制,以确保数据访问的安全性得到充分保障。

7. 缓存:通过缓存数据,降低后端压力,从而提升性能表现,减少对API请求的频繁访问。

API编排面临的挑战

尽管API编排工具具备诸多优势,但仍需面对以下七大挑战:

1. 面向缺乏编程基础的普通用户服务

鉴于API编排具有“用户自助”的特性,使得用户在使用过程中需要扮演“生产者”和“消费者”双重角色。而在任何网络平台中,我们都应假设用户属于“没有编程基础”的群体,即面向没有编程经验的普通用户提供服务。

2. 功能需覆盖全面的编程元素

API编排需要构建多个API调用,捕捉和剪裁输出数据,同时可能涉及到分支判断和根据条件重复处理等需求。

众所周知,编程的基本元素无非是顺序、选择和循环。由此可见,API编排所需要的所有编程模块,都在此应有尽有。然而,对于我们的用户,即那些没有编程基础的普通用户来说,如何使他们理解并准确描述所需执行的操作,无疑是一项重大挑战。

3. 缺乏现成的编程语言可用

从程序员的视角来看,如今各类高级编程语言琳琅满目,我们可以从中挑选出适合的语言来描述和实现"API编排"的需求。

静态语言如C、C++、C#、Java、Go等任君挑选;动态脚本语言如Python、Lua、Perl、JavaScript、Ruby、Lisp等同样丰富多样。可以说,只要任意搭配一门静态语言和一门动态语言,便足以应对我们的"动态API编排"任务。然而,当我们的用户被定义为"没有编程基础"时,这个问题便显得颇为棘手。

4. 后端API实现上的异构特性

由于微服务拆分的核心理念在于确保每个服务都能保持高度独立性,因此在服务的实现语言和采用的技术方面,并未做出过于严格的限定,这也就导致了微服务天生具备异构性的特点。

若各子服务均由同一团队开发,那么在API提供方式、调用方式等方面或许会达成一些简单共识。但若是由不同团队负责开发这些子服务,甚至可能出现HTTP/RPC、RESTful/非REST等多种选择。此外,若需兼容第三方API,还可能面临编程语言差异、使用技术差异等问题。

因此,对于一款对兼容性有着极高要求的API编排系统来说,承认并解决后端API的异构问题,无疑是一道无法回避的难题。

当讨论涉及第三方 API 的身份认证问题时,我们需要明确这一点,即通常情况下,对外开放的 API 服务系统都会设置身份认证功能,以确保 API 不会被未经授权的用户进行非法调用,从而保障服务器的安全性和稳定性。然而,对于那些必须兼容第三方 API 的 API 编排系统来说,一种通用的描述方法显得尤为重要,以便实现 API 的第三方能够准确地描述他们所实现的 API 所采用的身份认证方法。

目前,市面上常见的身份认证方法主要包括 OIDC、JWT、bearer Tokens、Basic Auth、Signature 以及 OAuth 2 等多种类型。值得注意的是,Signature 认证方法仅仅是使用“签名”认证方式的一种概括性称呼。实际上,具体采用哪种算法,以及如何运用特定步骤构建这个“签名字符串”,都需要有一种统一的方法进行详细阐述。

在此,我想特别强调的是,大部分API网关采用对称加密方式。常见的“签名”构造方法主要包括以下几种:参数排序方法、追加字符串、计算 HASH 值、计算 HMAC HASH、AES/RSA 加密解密、hex/base64/url 编码解码等。

鉴于第三方可能会采用多样化的身份认证方法,并且缺乏统一的标准,因此对于 API 编排系统而言,如何以原子化的方式定义和描述这些身份认证方法,无疑是一项重大挑战。

接下来,我们再来探讨一下 API 及其私钥的权限问题。众所周知,API 私钥(例如:登录网络平台的用户名密码)是用户访问第三方 API 平台的唯一身份验证凭证,对于保护用户数据安全具有举足轻重的地位。为了简化 API 程序的对接过程,大多数 API 网关往往采用对称加密的方式。

然而,API 编排系统需要代理用户向第三方 API 服务器发出 API 调用请求,因此必须得到用户提供的 API 私钥才能顺利完成相关操作。

那么,问题的关键在于,我们需要设计出一套严谨的安全体系,使用户能够充分信赖我们的系统,确信将 API 私钥托管在我们的平台是安全可靠的。在实施安全托管 API 私钥的全过程中,必不可少的环节包括:加密上传、加密存储,任何第三方用户在使用前均需获得授权,后台透明使用,内容对所有用户保持不可见状态。

{BANNED}{BANNED}{BANNED}最佳佳佳后,关于 API 网关是否为编排器的问题,尽管 API 网关并不完全等同于 API 服务编排器,但它确实具备了部分编排功能,例如缓存、监控以及转换等。然而,API 网关作为 API 请求的统一入口点,负责管理客户端与后端之间的交互;而编排层则主要负责管理工作流或者分布式系统中的多个任务或服务的执行。

至于 API 组合与编排的差异,API 组合是一种客户端驱动的方法,它规定了数据需求,并能独立调用多个 API,将满足客户端请求所需的各类 API 数据进行整合和组合。相比之下,API 编排则属于一种集中式的方法,其中服务编排器负责协调和管理多个 API 或微服务之间的执行顺序、相互依赖关系以及数据流动,以期完成更为复杂的业务流程或工作流。

在众多 API 编排工具中,我们可以根据自身的需求、喜好以及技术堆栈,选择适合的工具。例如,一些 API 网关本身就内置了编排功能,同时也有许多开源的 API 编排工具可供选择,例如 Apache Kafka 和 Camel、Netflix Conductor 以及 AWS Step Functions 等,它们都能根据您的实际需求和技术架构提供各具特色的 API 编排方案。

总的来说,API 编排在简化 API 管理、提升服务间高效通信和集成效果,以及优化整体用户体验等方面发挥着至关重要的作用。通过深入理解 API 编排的核心要素和优势,企业便能有效优化其 API 工作流程,进一步提升其服务质量。

常见问题解答

请问您想了解关于“API 编排”的什么信息呢?

请允许我为您详细解释,API 编排实际上是一种能够有效地协调各种传入请求、多个 API 服务以及相应的输出反应,从而提升整体通信效率及整合效果的技术手段。

那么,API 编排具体是如何运作的呢?

API 编排的主要功能在于实现不同服务之间的高效通信与深度整合,其运作方式是在向用户提供单一且完整的响应之前,先对来自不同服务的多个调用进行妥善处理。

那么,API 编排的核心要素都包含哪些内容呢?

API 编排的核心要素主要涵盖了以下几个方面:集成、数据转换、逻辑工作流、自动化操作、实时监控与错误警报、身份认证与 API 安全性保障,以及缓存策略等。

那么,API 网关是否可以被视为一个编排器呢?

尽管 API 网关所承担的任务与编排具有相似之处,但是我们需要明确的是,API 网关仅仅是作为 API 请求的统一接入点存在,负责管理客户端与后端之间的交互流程;而编排层则更侧重于对工作流或者分布式系统中众多任务或服务的执行过程进行统筹规划和管理。

{BANNED}{BANNED}{BANNED}最佳佳佳后,请问API 组合与 API 编排之间又有何异同呢?

API 组合是一种由客户端主导的技术方案,它主要通过定义数据需求并独立调用多个 API 的方式来实现;而 API 编排则是一种更加集中化的解决方案,其中服务编排器会负责协调和管理多个 API 或微服务之间的执行顺序、相互依赖关系以及数据流动情况。


幂简集成(Explinks.com),国内领先的API集成管理平台,专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。我们通过构建强大的API社区和创新的集成工具,持续增加API品类及预集成服务商规模,让使用者一站发现、试用、集成国内外API接口,从而用API连接一切,加速其在AI时代的数字业务创新。


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