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2024年(55)

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2024-08-05 20:20:46

AI修复百年前巴黎奥运珍贵影像,更多影像修复API等你发现


7月30日,国际奥委会首次公布了1924巴黎奥运的珍贵影像,采用阿里云 AI技术 ,将100年前的黑白影像修复为彩色高清影像,以纪念夏季奥运会时隔百年之后重返巴黎。观众们在影像中可以清晰感受到100年前奥运比赛的激烈场景。

修复后的历史影像清晰展现了100年前巴黎奥运会开幕式入场仪式。田径项目是赛事的焦点,在AI云技术的加持下,观众可以欣赏彩色版1924年巴黎奥运会田径巨星们惊人的力量、速度和耐力。影像还显示,当时的马拉松赛中,运动员喝红酒作为赛中补给。

国际奥组委主席巴赫特别感谢了阿里云的技术合作。他表示:过去几个月,我们在准备奥林匹克AI议程,如果没有阿里巴巴就没有奥林匹克AI议程。该项目是国际奥委会的奥林匹克AI议程的核心进展之一。

巴赫表示,我们在巴黎已经看到一些成果。当我看到阿里云如此出色的完成历史影像上色修复时,让我们看到了未来AI具有的开创性,将改变体育届的方方面面。

过去,历史影像修复需要大量研究,需要特定的设备和长时间的工作,才能给每一帧和每一个人来正确上色。但阿里云基于深度学习模型,并结合历史学家的专业知识,可以理解色彩、光线和上下文,给影像上色时更加准确和真实。

AI技术在影像修复中的基本原理

在影像修复领域,深度学习算法能够自动学习影像的局部结构和纹理信息,从而实现对缺失、模糊或噪声严重的影像进行修复。以下是关键技术步骤:

  1. 智能分析
    • 噪声、划痕检测:AI技术首先会对影像中的噪声、划痕、亮度、饱和度等维度进行数据分析,识别出需要修复的区域和特征。
    • 特征提取:通过深度学习模型,自动提取影像中的关键特征,如边缘、纹理等,为后续修复提供基础信息。
  2. 画质修复
    • 去噪处理:利用深度学习算法学习噪声影像的统计特性,实现对噪声的有效去除,提升影像的清晰度。
    • 划痕修复:针对影像中的划痕,AI技术会进行自动识别和填充,恢复影像的完整性。
    • 色彩增强:对于黑白影像或色彩褪化的影像,AI技术可以通过学习彩色影像的特征,实现自动化上色或色彩恢复。
  3. 画质增强
    • 分辨率提升:通过超分辨率重建技术,AI可以将低分辨率的影像提升至高分辨率,使其更加清晰细腻。
    • 细节恢复:对于影像中模糊或丢失的细节,AI技术可以通过学习相似区域的特征,进行预测和填充,恢复影像的原始细节。
  4. 智能编码
    • 在完成画质修复和增强后,AI技术还会利用编码技术对修复后的影像进行智能压缩,以减小文件大小,便于存储和传输,同时尽量保持修复后的画质不受损失。

AI技术在影像修复领域的应用

  • 老照片修复:将破损、模糊或褪色的老照片恢复到原始状态,甚至实现自动化上色。
  • 艺术品修复:对受损的艺术品进行数字化修复,恢复其原有的艺术价值。
  • 影视资料修复:对经典影视作品进行高清修复,提升画面质量,让观众获得更好的观影体验。
  • 历史影像资料:对历史纪录片、新闻影像等进行修复和上色,使历史场景更加生动、鲜活。

影像修复相关API

 佐糖图像修复API基于深度学习算法,擦除图片中指定区域,并自动填充背景修复图像。

北京火山引擎-影像智能处理API支持画质检测、画质增强、高清低码、老片修复、视频DNA等,提供全流程视频前后智能处理。

百度图像修复API可集成到图像美化、创意处理等软件中,对图片进行智能修复,去除图片中不需要的物体,并使用背景内容进行填充;也可用于内容生产平台批量优化图像质量

如何发现更多AI技术API

幂简集成是国内领先的API集成管理平台,专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。幂简API平台提供了多种维度发现API的功能:通过关键词搜索API、从API Hub分类浏览API、从开放平台分类浏览企业间接寻找API等。

文章内容参考来源:雷锋网 作者:本文作者:nebula

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