0.11.0.0版本引入了一种新的分区分配策略StickyAssignor，其优势在于能够保证分区均衡的前提下尽量保持原有的分区分配结果，从而避免许多冗余的分区分配操作，减少分区再分配的执行时间。
无论是生产者还是消费者，Kafka 客户端内部已经帮我们做了负载均衡了，那我们还有讨论负载均衡的必要吗？答案是肯定的，因为Kafka负载不均的主要问题存在于服务端而不是客户端。
class SingleLinkList(object):
"""
单向链表也叫单链表，是链表中{BANNED}{BANNED}{BANNED}最佳佳佳简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域 ( 元素域 ) 和一个链接域。这个链接指向链表中的下一一个节点，外汇跟单gendan5.com而{BANNED}{BANNED}{BANNED}最佳佳佳后 - 个节点的链接域则指向一个空值。
表元素域 elem 用来存放具体的数据。
链接域 next 用来存放下一个节点的位置 (python 中的标识 )
变量 p 指向链表的头节点 ( 首节点 ) 的位置，从 p 出发能找到表中的任意节点。
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spring.datasource.poolPreparedStatements: true
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spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
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#通过connectionProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
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#connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
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spring.datasource.minIdle: 1
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spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
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spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis: 300000
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spring.datasource.validationQuery: select 1 from dual
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spring.datasource.testWhileIdle: true
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spring.datasource.testOnBorrow: false
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