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分类: 云计算

2023-10-07 15:47:45

随着工业自动化和信息化的不断发展,企业对于数据的依赖性日益提高。机器设备的不间断运转和庞大的生产规模,使得工业大数据实时处理和分析需求越来越高。

 

通过工业设备数据中台建立一套集采集、传输、传输、实时处理、组态、展示、分析等功能于一体的平台,实现对工业设备产生的数据进行集中管理和分析。数之能工业设备数据中台可以采集PLC、传感器、仪器仪表、工业机器人、数控机床等设备数据及运行状态,并在故障时自动报警,从而实现远程控制、远程维护等功能。

 

1. 数据采集:可以通过各种传感器、PLC设备等实时采集设备产生的数据,如温度、湿度、振动、电流等各种参数。

 

2. 数据组态:可以将采集到的数据上传到组态系统实现数据的可视化分析于管理控制,并支持数据的快速检索和查询。

 

3. 数据处理:可以对采集到的数据进行清洗、转换和整合,去除非必要数值或筛选出异常值,提高数据的质量和准确性。

 

4. 数据分析:可以应用各种数据分析算法和模型对工业设备数据进行分析,提取出有价值的信息和洞察,帮助企业进行设备状态监测、故障预测、效率优化等工作。

 

5. 数据可视化:可以通过图表、报表、仪表盘等方式将分析结果以直观的形式展示,帮助用户快速理解和识别问题,支持智能决策和管理。

 

6. 数据应用:可以与其他系统或工具集成,将分析结果应用于生产调度、维护管理、质量控制等方面,实现工业设备数据的价值{BANNED}最佳大化。

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