Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 28351
  • 博文数量: 207
  • 博客积分: 0
  • 博客等级: 民兵
  • 技术积分: 2100
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2023-07-01 10:08
文章分类

全部博文(207)

文章存档

2024年(52)

2023年(155)

我的朋友

分类: 云计算

2023-09-07 10:50:12

在传统制造业中,数据采集和数据分析一直是难点问题。随着设备越来越多、现场环境越来越复杂,同时对于持续性生产要求的不断提高,带动了工业物联网技术的快速发展,基于工业物联网平台的数据采集系统逐渐成为智能工厂的必备方案。

 

通过将工业现场中的各种设备、传感器、PLC等连接到数之能数据采集系统中,实现数据的实时采集、传输和处理,为制造企业的生产管理、质量管控、能源消耗等各个领域提供决策支持,包含以下技术要点:

 

1、数据采集技术:通过各种PLC、传感器数据采集实现对制造过程中各种工艺参数(如温度、压力、速度等)的实时监测。

 

2、网络通信技术:利用工业物联网平台,实现设备与设备、设备与服务器之间的数据传输和通信。

 

3、数据处理和分析技术:通过对采集到的数据进行处理和分析,提取有用的信息,为生产管理提供决策支持。

 

4、数据可视化技术:将采集到的数据通过图表、图像等方式直观地展示出来,方便管理者进行实时监控和调整。

 数之能.jpg

系统功能

1、生产过程监控:通过对生产过程中各种数据的采集和监测,实现对生产过程和设备状态的实时监控,提高生产效率和产品质量。

 

2、能源管理:通过对能源消耗数据的采集和分析,实现能源的有效利用,降低生产成本。

 

3、质量管理:通过对生产过程中质量数据的采集和分析,实现产品质量的有效控制和管理。

 

4、设备维护:通过对设备运行数据的采集和分析,保证设备故障及时发现和远程维护,提高工作效率和设备使用寿命。


阅读(75) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~