Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 76718
  • 博文数量: 486
  • 博客积分: 0
  • 博客等级: 民兵
  • 技术积分: 4870
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2023-07-01 10:08
文章分类

全部博文(486)

文章存档

2024年(331)

2023年(155)

我的朋友

分类: 大数据

2023-08-10 11:21:08

随着科学技术的不断发展,可视化技术在工业生产领域应用越来越广泛。可视化工厂通过将设备、数据和生产工艺以图形图表的形式展示出来,帮助企业实现高效生产和管理优化,旨在提高生产效率并降低成本,实现工厂效益的{BANNED}最佳大化。

 

1、数据采集与监控

数据采集与监控是可视化工厂实现生产智能管理的基础。通过对生产线上的传感器、控制器等设备数据采集,对温度、压力、液位、速度等数据及逆行实时监控,并上传到中央监控平台进行可视化展示,管理员就能随时监控生产线运行状态,及时发现问题解决问题,保证安全稳定生产。

 

2、生产过程可视化

在工厂可视化方案中,组态软件是常见的可视化监控平台。生产过程、生产设备、生产进度等信息将会还原成组态工艺画面,通过动态的图表、曲线、指示灯和模型,管理员可以直观地了解每个工序的运行情况。同时,也能进行实时调整和优化,以提高生产效率和质量。

 

3、设备状态监控

通过传感器和监控设备,管理员可以实时监测设备的运行状态,如设备的开关状态、运行速度、故障报警等。这些信息将以可视化的形式展示在大屏幕上,帮助管理员及时发现设备故障并采取相应的措施,减少停机时间,提高生产效率。

 

4、数据分析决策

通过多维数据看板,管理员可以了解设备状态、生产进度以及能耗信息,根据实时数据和历史数据的比较分析,对设备运行、生产计划及逆行调整和优化,以降低运维和能耗成本,也能及时更新改造设备提高生产效率,实现工厂的可持续发展。


阅读(83) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~