使用云监控工具，了解云性能

云环境总是在变化，这使得它们难以管理，实现云原生监控解决方案的一个主要挑战是难以获得全面的见解。当组织在其IT战略中选择混合、多云方法时，这一点变得更加明显，使用来自不同服务提供商的分散的云监控解决方案会使情况复杂化，因为它阻碍了跨不同云平台关联数据和迅速解决问题的能力，在性能分析中产生的差距给确定趋势、优化资源分配和确保一致的服务交付带来了挑战。

使用统一的云性能监控解决方案(如Applications Manager)，管理员将能够从单个控制台获得跨多供应商平台的应用程序和服务性能，这将使管理员能够无缝地发现、理解和关联问题，确保在多云环境中获得全面的见解、成本控制和增强的性能，使IT团队能够监控和排除多云平台以及本地基础设施的故障。

云监控工具的主要功能

无论采用何种云类型，云监控都通过提供对基于云构建的应用程序的端到端可见性，帮助密切关注云服务的运行状况、性能和可用性。云监控工具主动收集指标并对其进行监控，以检测问题和性能下降，并在它们影响相关应用程序之前解决它们，从而确保高性能和持续可用性。

• 广泛监控云资源
• 减少MTTR
• 做出正确的决策并更好地管理云
• 控制云支出

广泛监控云资源

自动检测在 AWS、Azure、Google cloud、Oracle cloud 等平台上运行的云应用程序和服务，获得跨所有云和内部部署环境的应用程序、服务、流程和云组件之间依赖关系的可见性。以下是云监控工具可以监控到的一些资源：

• 云虚拟机
• 云数据库
• 云容器
• 云负载均衡器

云虚拟机

从单个控制台管理多种虚拟化技术，同时跟踪关键组件，如CPU使用情况、磁盘和网络利用率，映射VM应用程序不同部分之间的相互依赖关系，以跟踪性能问题的根源，有效规划容量，管理虚拟机蔓延，提高运营效率。

云数据库

获取对云数据库无与伦比的可见性，并密切关注其可用性、运行状况、资源利用率等，通过跟踪活动连接和失败连接的数量，了解客户端是否可以与关联的数据库服务器进行无缝通信，分析查询统计信息、阻塞时间、执行时间等，以隔离和解决有问题的查询。

云容器

主动监控Kubernetes部署的所有服务级别，包括容器集群、单个集群等，跟踪关键指标，如节点和pod详细信息、持久化卷、集群性能、服务状态等。通过识别和消除网络流量中的事务瓶颈，确保容器和相关主机之间的正确连接，利用配置报告来跟踪关键的容器指标，如IP地址、路径名、主机名等。

云负载均衡器

通过检查负载均衡器中的流量过载和数据路径的可用性，防止响应时间慢和服务故障，从负载均衡器的角度对应用程序执行前端和后端运行状况检查，监控运行状况探测，详细了解服务流量的资源可用性，为了快速分析，管理员可以按照性能{BANNED}最佳好到{BANNED}最佳差的顺序对IP地址进行排序。此外，云监控服务跟踪关键的云监控指标，如 SNAT 端口使用情况、数据路径可用性、运行状况探测、SNAT 连接统计信息、数据包计数、数据吞吐量等。

减少MTTR

通过云应用程序监控解决方案，管理员可以集中查看影响服务性能的所有变量。

• 快速发现问题：通过检测主机、进程、负载均衡器、存储等问题来消除盲点，立即了解问题的根本原因，并轻松解决问题。
• 获得准确的警报：只接收重要问题的警报，并消除误报，当超过阈值时，通过管理员首选的渠道（电子邮件、短信等）接收即时警报。
• 自动执行纠正措施：配置基本脚本，通过IT自动化自动重新启动或触发云操作来解决服务问题。
• 快速识别异常：利用 AI 驱动的异常检测和智能警报来了解性能偏差。
• 轻松集成：与ITSM工具（ServiceDesk Plus）无缝集成，并轻松跟踪事件。

做出正确的决策并更好地管理云

随着业务的扩展，实现动态负载分配机制，加上有效的容量规划，对于无缝地处理增加的需求，同时在云服务交付中保持{BANNED}最佳佳性能变得至关重要。云性能管理软件可以让管理员：

• 通过了解资源容量来有效地监控云应用程序，以优化性能并确保有效的资源利用。
• 通过多个开箱即用的报告密切关注关键指标的性能，并通过可定制的云监控仪表板改善团队之间的协作。
• 分析历史资源使用数据，并利用预测报告对未来的增长和利用做出有根据的判断。

控制云支出

保持对云成本的控制。深入了解当前的AWS或Azure云费用是否达到或超过预算目标，保持对云成本的控制。

• 每月费用预测：快速可视化当前支出的细节，并预测本月剩余时间的支出。
• 有效管理预算：检查预算，当花费超过阈值时接收自动警报。
• 获取成本明细：可视化每月到目前为止花费{BANNED}最佳多的服务。
• 分析使用趋势：使用趋势分析报告分析消费模式，包括历史数据、热度图和统计分析。

Applications Manager云监控工具，收集指标，并在基于云的系统运行中出现问题时主动发现问题，云使用情况监视器可帮助管理员分析聚合数据，有助于确保云服务器的运行状况和可用性，在性能问题影响{BANNED}最佳终用户之前发现并修复性能问题，并优化应用程序的性能。