前言
在数字经济蓬勃发展的当下，算力已成为推动科技进步和行业数字化转型的重要基石。
2024年9月，中国算力大会在郑州隆重开幕，会上发布了《中国综合算力指数报告（2024）》和《智算产业发展研究报告（2024）》，揭示了我国算力产业的{BANNED}最佳新发展态势和未来趋势。
据报告显示，截至2024年上半年，我国算力总规模已达到246 EFLOPS（2460万亿次浮点运算），智能算力规模在总算力中占比超过30%，这些数据标志着我国算力产业正步入一个崭新的发展阶段。
“人工智能+”时代来临
智算中心遇黄金发展期
智算中心作为“人工智能+”时代的算力基础设施，正迎来提质加速的黄金发展期。报告指出，截至2024年6月，全国已建和正在建设的智算中心超过250个，其中超万张AI芯片集群的智算中心已达十余个。智算中心的快速建设，不仅推动了智能算力供给量质的双提升，也加速了人工智能技术的广泛应用和行业的数字化转型。从数据上看，智能算力的增速令人瞩目。2024年上半年，我国智能算力同比增速超过65%，成为算力增长的主要动力。在智算中心建设方面，我国58.3%的算力中心已连接到国家骨干网，为数据的高效传输提供了有力支撑。此外，随着技术的不断进步，智算中心在模型技术、芯片技术、集群技术、互联互通、绿色低碳等方面均取得了显著突破。在模型技术方面，2024年以来，模型压缩及优化、分布式训练及推理、数据清洗及增强等环节的技术创新，使得模型更加高效、精准，为各种智能应用提供了坚实的基础。在芯片技术领域，面向智算中心多核、多芯片的算效提升成为焦点，光计算芯片的突破带来了更高的计算速度，GPU性能的提升为大规模数据处理提供了强大动力，存算一体技术的发展有效提高了数据处理效率。集群技术的突破同样令人瞩目。2024年以来，国内外企业在单体规模、互联互通、绿电低碳等领域不断取得新进展。单体智算中心特别是同构单体智算中心难以满足日益增长的算力需求，分布式多智算中心协同训练成为未来趋势。
算力产业链发展壁垒
多元化应用面临困境
尽管我国算力产业取得了显著成就，但仍面临不少问题和挑战。首先，核心技术存在短板，与国际领先水平相比，高端AI芯片的性能仍有较大差距；此外，在并行系统、编程框架、AI编译器、算子库、编程语言等智能算力系统软件方面，也待进一步突破。其次，产业生态融合不足。目前，我国算力产业仍存在同质化建设布局较为普遍、缺乏一体化解决方案等问题。枢纽节点、算力结构有待优化，算力与电力产业的协同发展也面临诸多挑战。再次，算力应用存在壁垒。尽管算力对各个行业数字化、智能化升级的支撑赋能作用日益显著，但目前垂直行业的算力需求匹配度依然不足。算力应用存在标准不足、数据共享不够、资源接口不统一等壁垒，多元化、普惠性的算力设施建设尚不完善。这些问题限制了算力在更广泛领域的应用和推广。
算力多元异构融合
AI芯片国产化发展
面对挑战，我国算力产业正迎来前所未有的发展机遇。未来，算力将呈现出多元化、融合化、高效化的发展趋势，为数字经济蓬勃发展提供有力支撑。
算力多元异构融合
及国产化趋势
在融合方面，模型训练、边缘推理、数值模拟等不同智能应用需要不同类型算力，进一步要求智算中心CPU、GPU、NPU等资源层融合，从而实现资源高效融合及“零损耗”。同时，智算业务应用深入国民生产生活各个环节，这在国家安全、产业升级、技术自主、创新生态培育等层面有重要意义。因此，持续加强芯片技术攻关，提升高端AI芯片国产化替代能力，将是未来算力产业发展的重要方向。
智算中心内网络
高通量无阻塞演进趋势
高性能网络一直是智算网络的核心技术诉求，智算中心内网络无损高速互联技术是当前及未来3-5年关键研究领域。随着训练数据规模和模型复杂度的不断增大，对智算中心内网络的无损高速互联提出了更高的要求。因此，
加强数据中心网络协议、算力联动及智能管控等方面的研究，布局
高通量、
高性能、
高智能的算力智联网系统，将是未来算力技术演进的重要方向。算力作为智能时代下数字经济的坚实底座，正成为推动经济社会发展的重要力量。面对未来算力产业的发展趋势和市场需求变化，
思腾合力也将不断创新和转型，全面提供综合服务的算力解决方案，以实现算力产业更加健康、可持续的发展。
