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分类: IT业界

2024-07-03 09:48:58

AI算力需求的暴增正在推动全球服务器规模的快速增长。这一趋势主要源于人工智能(AI)技术的快速发展,特别是大模型算法的应用,使得智能算力需求激增。


麦肯锡预测,在AI大模型相关算力需求的快速增加推动下,以能耗衡量的全球服务器规模将从2024年的70GW增长至2030年的390GW,年均复合增长率高达33%。这一趋势不仅彰显了AI技术在推动算力产业快速发展中的关键作用,也预示着未来算力需求将持续保持高速增长态势。


DIGITIMES研究中心预估,2024年全球服务器用GPU(此指包含内存在内的板卡与次系统)产值将首度突破千亿美元,达1219亿美元。其中,高阶服务器GPU产值比重将逾8成,达1产值将首度突破千亿美元22亿美元;出货量部分,2024年高阶服务器GPU出货量将达482万颗。


对于半导体行业而言,AI算力需求的暴增意味着对高性能、低功耗的半导体元件的需求将大幅增加。为了满足AI应用的需求,半导体公司需要开发新的芯片架构、电路设计和制造技术,以提供更高性能、更低功耗的半导体元件。这将推动半导体行业的技术创新和研发速度,促进新一代芯片处理器的出现和发展。


同时,AI算力需求的增长也将为能源市场带来新的增长点。随着AI算力需求的持续增长,数据中心的用电量将大幅增加。这对于能源市场而言,意味着需要加大电力供应和电网扩容等投资,以满足数据中心对电力的需求。此外,为了满足低碳、环保的要求,数据中心还需要采用更加高效、环保的能源供应方式,如使用可再生能源等。


对于服务器等硬件市场而言,AI算力需求的增长将带来新一轮的增长机遇。随着AI应用的普及和深入,数据中心将成为稀缺资源。为了满足AI应用对算力的需求,数据中心需要更多的高性能服务器来支持AI模型的训练和推理过程。这将推动服务器市场的快速增长,并带动相关产业链的发展。


总之,AI算力需求的暴增正在推动全球服务器规模的快速增长,并为半导体、能源和服务器等行业带来黄金发展期。未来,随着AI技术的不断发展和应用,算力需求将持续保持高速增长态势,为相关产业的发展带来更多机遇和挑战。

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