思腾合力助力粤港澳某高校计算机学院AI模型计算平台建设

客户介绍

客户是一所集教学与科研并重的公立大学，为粤港澳高校联盟、语言大数据联盟、世界翻译教育联盟、大湾区葡语教育联盟成员。该大学荣获“{BANNED}国家级产品教学成果奖”、全国唯一三度获得“亚太教育质量奖”的高等院校，它注重教、学、研、产四位一体的教学科研方针，积极推动教职员参与学术研究，持续开展各类型的研究项目和学术活动，致力提高学术成果的质量和水平。高校设多个专项研究单位，并联合海内外知名大学和机构开展合作研究、组织召开国际学术研讨会等，携手推动学术发展。

需求与挑战

随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的高校开始重视计算机学院AI模型计算平台的建设。这种平台可以为学生和教师提供一个高效、便捷的实验环境，帮助他们更好地学习和研究AI技术。然而，在建设过程中，高校面临着一些需求和挑战：

①AI模型计算平台需要大量的高性能硬件设备，如GPU、CPU、内存等，以支持复杂的AI模型训练和推理。这需要高校投入大量的资金进行购置和维护。

②除了硬件设备外，AI模型计算平台还需要各种软件资源，如操作系统、编程语言、深度学习框架等。这些软件资源需要不断更新和优化，以适应不断变化的AI技术发展。

③AI技术涉及到多个学科领域，如计算机科学、数学、统计学等。高校需要加强跨学科合作，促进不同学科之间的交流和融合，共同推动AI模型计算平台的发展。

解决方案

服务器集群解决方案：

• 多节点思腾合力IW4220-4GR
• 深度学习框架：Tensorflow，mxnet，Pytorch等

建设好的计算平台能够为高校的科研人员提供强大的计算能力，帮助他们进行复杂的数据分析和模型训练。这将有助于加快研究进度，提高研究质量，从而产出更多具有创新性和影响力的学术成果。同时，平台还可以促进跨学科的交流与合作，推动不同领域的研究人员共同探索新的研究方向和应用场景。

客户收益

教育质量提升：AI模型计算平台为学生提供了实验和实践的机会，使他们能够将理论知识应用于实际问题解决中。这有助于提高教育质量和学生的综合能力。

研究能力增强：平台使教师和学生能够进行更复杂、更高级的研究，加速科学发现和创新过程，提升学院的研究能力和声誉。

教学与研究相结合：平台鼓励教学与研究的结合，让学生在真实世界问题中学习，同时为教师提供实时反馈，改进教学方法。

增强竞争力：具备先进AI模型计算能力的高校更能吸引优秀学生和教师，提高其在全球教育和研究领域的竞争力。

数据共享与协作：平台促进数据的集中存储和共享，便于学者之间的协作研究，推动跨学科合作项目的实施。

产业对接：AI模型计算平台的建设可促进与企业的合作，实现产学研一体化，帮助学生更好地适应未来就业市场。

资源集中化：通过集中化的资源管理，可以更高效地利用硬件和软件资源，减少重复投资，降低成本。