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分类: IT业界

2022-11-16 12:16:20

企业数字化转型升级大势所趋,已经为越来越多人所关注。通过数字化转型,企业能够及时获取前沿市场动态,助力企业决策,为企业赢得更多发展机会,持续提升企业核心竞争力,进而在市场竞争中能够先拔头筹。报表分析工具自助化,是企业数字化转型升级的重点方向,合理应用报表分析工具,能够简化企业数据挖掘流程、降低数据分析难度,提升数据分析精准性等。

长期以来,国内部分企业数字化转型发展道路存在诸多障碍,综合表现为缺乏以报表分析工具为代表的商业智能工具,以及数字化能力薄弱等。企业业务部门同IT支持部门之间的矛盾调和困难。市场发展形势纷繁复杂,企业业务部门在业务经营过程中对数据需求呈现短、频、快等特征,传统IT部门基于业务部门对数据的需求,通过写SQL代码的方式获取数据,需求旺盛但对应的数据挖掘、数据分析工作进展缓慢,IT部门面临较大压力。此外,数据挖掘工作需要业务部门与IT部门通力配合,但部分业务人员缺乏挖掘与分析数据的专业能力,与IP部门工作人员配合度较低,导致企业人力、物力浪费。除了这一主要问题,企业报表产出效率低、使用难、二次开发成本高、可视化程度低等,也都是企业数字化转型发展路上的痛点。

在此背景下,一些企业选择应用更加方便的云上BI系统,有效解决长期以来困扰企业发展的数据挖掘、数据分析等相关问题。以Quick BI等为代表的报表分析工具在众多企业中广泛应用,将原本分散在企业不同角落的数据进行整合,并基于业务人员的实际需求来选择对应指标,建构专项可视化报表。Quick BI等报表分析工具易上手,业务人员仅需经过简单培训即可上手使用,在日常工作中业务人员可通过“托拉拽”的形式快速构建自己想要的数据报表,结合Quick BI报表分析工具自带的交叉、比对、筛选等方式深度挖掘数据价值,为业务人员工作开展提供必要决策支持。

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