迁移学习(Transfer Learning)

一、培训目标

1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念；

2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统迁移学习的基本方法，对比各种方法的优缺点；

3.握深度迁移学习的思想与组成模块，学习深度迁移学习的各种方法；

4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法，了解迁移学习在PDA、Source-Free DA上的应用；

5.掌握深度迁移学习在语义分割、目标检测、行人重识别等任务中的应用，学习图像/视频风格迁移方法，了解风格迁移在实际生活中的应用；

6.掌握小样本学习、Transformer等前沿方法和基本思想，了解小样本学习、Transformer等在实际场景下的应用；

7.通过实操掌握图片视频风格迁移，自动驾驶中的跨域语义分割，目标检测。