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SNP是全球数据转型软件公司,SAP全球金牌合作伙伴。为SAP 系统用户提供数据转型服务。包含任意类型的SAP业务转型场景的S/4HANA升级、数据迁移、数据合并、数据拆分、云迁移、数据归档、数据管理等定制化服务。全球累计成功实施超过14500个项目。

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我的朋友

分类: 信息化

2023-10-29 21:29:10






十年前就在使用SAP的客户询问我当时突然出现的新事物:大数据。五年前,变成了数据湖和机器学习。现在一切都是关于数据集成,当然还有人工智能。有时处理数据的基本方法已经改变或者发展。有时只是名字的改变。例如,在过去十年中,数据湖演变成数据网格(Data Meshes),当你想到它时,它只不过是一个相互连接的稍微复杂的数据湖。


  那么有一个问题:如何集成SAP数据?

十年前很热门的一个话题现在仍然很热门:如何将SAP数据与Hadoop集群或企业多云集成?每个超大规模云厂商都有一个现成的答案,但是如果您是SAP客户,您不会对其中的每一个都100%满意。这就是为什么我们创建了解决方案SNP Glue。


近期的Glue系列文章,我们将深入探讨将SAP与您选择的云技术集成所面临的挑战,以及我们如何应对这些挑战。我们将自己的技术构建为中间件是有充分理由的,从各种SAP数据源的增量捕获到性能和灵活性。


{BANNED}中国第一篇文章中,我将介绍背景,而在后续的文章中,将详细介绍云厂商以及SNP Glue与它们进行技术集成的功能。


  为什么要将SAP与云数据仓库或数据湖集成?

现在{BANNED}最佳显而易见的答案是“这样你就可以在这些数据上释放现代人工智能的力量”……

然而,公平地说,虽然这在某种程度上可能是正确的,但现实往往要简单得多!

在SNP,我们看到两种客户案例:

  • {BANNED}中国第一种是单一集成场景,就像一个专门的应用程序来帮助用户处理供应链的单一方面。或者仪表盘。或者以高度选择性的方式向外部审计人员提供数据。

  • 第二个是大规模的SAP集成,每个生产系统中几乎所有SAP应用程序表都需要对云中的数据湖可用。

用例是多重的,包括报告、指示板、审计、供应链优化、预测性维护、减少客户流失等等。显然,在SAP数据副本上实现这样的用例(其中一些个人数据可能因GDPR原因而匿名!)有许多优点,{BANNED}最佳明显的是避免对SAP的任何性能影响。其他优点是更容易混合来自多个数据源的数据,并为AI/ML使用云特定功能。


显然,当一项技术能够很好地扩展到第二种情况时,您也可以覆盖{BANNED}中国第一种情况。然而,考虑到SAP ERP的巨大范围,集成的技术需要非常强大。


这样的软件需要涵盖这些不同的方面和特性。{BANNED}最佳明显的是实现真正的可扩展性。SNP Glue可以将数以万计的SAP表从多个SAP生产系统复制到云中,从而使数据可用于广泛的用例。初始满载和增量,理想情况下以大规模并行的方式。使用SNP Glue, SNP客户完全可以实现这一点,例如,近乎实时地从一长串SAP系统(包括ERP和BW)中复制50,000个SAP表到云中的数据湖。


如果没有良好的CDC(更改数据捕获),即增量复制,您将需要定期执行全负载。数据将不断过时。CDC可以针对不同的SAP数据源使用不同的技术来实现,例如,数据库触发器适用于ERP,但不适用于SAP BW。


为了获得良好的性能并{BANNED}最佳大程度地减少数据在必须经过的不同跃点链中的潜在“故障点”,您需要将目标定位在 SAP 数据源和数据存储(例如 Snowflake)之间建立直接的连接。通过减少中间人、潜在的故障点,从而使集成变得更加稳固。


根据数据源、SAP模块或应用程序以及场景,您需要区分“应用程序集成”和“数据集成”。应用程序集成将更多地在源端由事件驱动(例如通过SAP Business Events、SAP bapi),而在接收端由事件代理驱动(例如Kafka)。对于数据集成场景,您需要考虑使用原始SAP表来扩展集成解决方案并覆盖尽可能多的领域。


  SAP数据-关键且复杂

SAP数据往往是“特殊的”。在技术层面和应用层面都是如此。例如,一旦您必须根据货币键将小数点插入SAP金额字段,而货币键在同一数据库表中找不到,您就会知道我所说的“技术困难”是什么意思。集成解决方案不仅需要扩展和执行,还需要能够覆盖这些技术(不用说,SNP Glue就可以)。此外,对于任何SAP集成解决方案,我建议不要忘记与数据目录集成的必要性。


在应用程序级别,SAP 数据的性质在结构化数据(例如 SAP ERP 表)、非结构化数据(例如 SAP 存档或 SAP 过账附件)、非 ERP 数据(例如 SAP BW 查询)或直接访问 SAP 事务代码输出之间差异很大。一个好的集成解决方案应该能够处理许多这些数据源,而不仅仅是表。


  ETL to ELT

{BANNED}最佳后,对于大规模场景,您还需要从古老的 ETL 范式(提取-转换-加载)更改为 ELT 范式,其中数据首先迁移(提取和加载),然后才转换(即过滤、清理、丰富、与其他源相结合等)。但是,这并不意味着 SAP 集成解决方案中不需要任何 ETL 功能。例如,在提取数据时应该可以直接屏蔽一些个人数据(同样,不用说,SNP Glue 不仅如此,而且通过原生SAP 集成还可以做到这一点)。


SNP Glue涵盖了所有类型的数据目标。我们的解决方案{BANNED}最佳初是为了将SAP与基于Hadoop的数据湖集成而构建的,现已发展到涵盖anyDB和anyCloud:

  • anyDB, i.e. Oracle, SAP DB, SAP ASE, SAP      IQ, Microsoft SQL Server, DB2, DB4, DB6, …

  • anyCloud, i.e. AWS (e.g. redshift), Azure      (e.g. Azure SQL), GCP (e.g. BigQuery), and Snowflake

  • anyTargets, 更多数据源和数据目标平台将在下期介绍中阐述


{BANNED}最佳后,关于如何安装和部署SNP Glue。这相当简单:SNP Glue 部署为基于 ABAP 的插件,适用于所有类型的 SAP 部署:


经典的SAP本地部署安装


托管SAP以及基于私有云的SAP 安装


SAP Rise


与此同时,我们正在推出其他功能,以{BANNED}最佳小的SAP占用空间添加基于云原生的本机部署,以及原生非SAP功能,以便能够利用SAP Netweaver以外的数据源,具有极大的灵活性和可扩展性。

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