数字技术正在改变人们生产、生活的方方面面。作为数字经济时代的重要生产要素,数据正以指数级别爆发式增长,企业对于数据存储及处理的方式和要求已是“今时不同往日”。{BANNED}{BANNED}{BANNED}最佳佳佳早古人存储数据的方法是“以物记物”或“借物记物”,即用更易于携带的事物代替所要记录的事物,后来人类懂得了使用更简练的符号代替事物。而如今,企业数据不是存储在实际物体中,更多的是在虚拟的云端实现海量存储。
例如,某知名国际物流公司和供应链管理公司,每天向220多个国家递送超过1690万件货物;全球连锁超市W的网络每小时需处理2.5PB数据……这些企业业务的发展都离不开大数据解决方案。基于大数据技术平台的管理,企业希望的不只是“满足当下”,同时也要“应对未来”。对此,
天翼云打造大数据解决方案,深耕企业三大典型场景,助力企业轻松解决数据管理难题!
场景一
数据爆发式增长,存储成本高
业务分析时效差,报表展示T+1
存在数据孤岛,无法统一数据湖
天翼云翼MapReduce(MR)提出了存算分离大数据解决方案,
能够解绑计算和存储资源,支持企业在不影响业务计算性能的基础上,实现独立扩容存储。Flink实时入湖的能力,使业务处理时延达到毫秒级,为企业构筑统一的数据湖模式。
场景二
自建数仓运维困难、扩展性差
数据量急剧增长对分析性能带来极大挑战
企业难以从海量数据中快速挖掘价值
天翼云数据仓库服务(DWS)作为云上企业级数据仓库,具备
高性能、低成本、易扩展等特性,可满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。
DWS具备一站式可视化便捷管理,能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。
同时,天翼云DWS采用云化分布式架构,通过将业务数据分散存储在多个节点上,使数据分析任务可被推送到数据所在位置就近执行,并行实现万亿数据秒级响应。比如在双12活动、春运抢票等高并发场景中,天翼云DWS能够在流量高峰时期短时间完成扩容,更平稳地承接峰值流量。DWS将SQL作为上层应用的统一入口,便于应用开发人员使用熟悉的SQL语言访问所有数据。针对即时分析需求,分析人员可实时从大数据平台上获取信息。
场景三
日志数据基数大,数据分析效果差
自建搜索检索条件少,信息返回慢
数据库读库成本高,查询性能低
天翼云云搜索服务(ES)在日志分析方面
可对IT设备进行运维分析与故障定位,对业务指标进行运营效果分析,并可应用20余种统计分析方法,以及近10种划分维度。从数据入库到被检索到,时间差在数毫秒到数秒之间。在搜索方面,用户可自定义检索词条,并基于天翼云自研向量检索能力,快速、精准地对网站内容进行检索。通过ES的多字段、多类型索引,可有效提升数据库的全文检索能力以及高并发的Ad Hoc查询能力。
大数据技术的出现,为企业开辟了一片新天地,使其不断朝着数字化、智能化方向迈进,为企业的数智化建设与发展奠定了基础。天翼云作为云服务国家队以及全球领先的云服务商,将依托自身深厚技术积淀与完备的产品能力,助力更多企业完成数字化转型,激发企业大数据潜能,加速企业迈向数智时代!
阅读(481) | 评论(0) | 转发(0) |