分类： 嵌入式
2022-09-14 09:34:08
众所周知，Python语言从原来的一个很小众的“胶水语言”变成了如今的热门语言，被称为AI专用语言，大数据专用语言。各种机构培训班疯狂开启，颇有一副全民学Python的趋势。所以很多人都想问Python是不是被严重高估了呢？他在AI大数据等方面的优势能力真的有人们认为的那么大吗？
对于国内而言，据我所了解的Python求职情况，光会写个Python就找到工作我还没听说过；找到工作的人但不会写Python我也没听说过。所以，Python我认为是现在找工作必须熟练的语言，但要有多么精通，这个问题就仁者见仁、智者见智了。
在高校层面上: Python并没有被高估。我个人觉得，学校对学生对Python驾驭能力的培养，还仅仅是启蒙水平。写写作业，实现一些经典的学习算法如正则、贝叶斯、Kmeans甚至CNN，这些我觉得是Python程序员最基本的日常，谈何高估？Python语言是我们目前学习算法用起来最方便，使用人数最多的工具之一。在没有新的语言替代Python之前，用Python学习各种算法以达到熟练方乃明智之举。
在科研层面上: 我认为Python并没有被高估的迹象。现在每天依然有大量的文库不停地更新，导致的结果是Python不断地抢走大量原本使用Matlab、Fortran的理科玩家，因为Python方便，所以有社区技术的支持，玩法多，论文发表后也方便别人复现。而且还有个很重要的问题，做技术研究不是公司承包项目。技术研究中，很多追求的是算法或者模型是否有力和支持，对是否能最后高效的商业应用反而不是很关心，这和Python的属性基本契合。所以我认为，如果没有比Python又快又简便的语言诞生之前，Python未来5年在实验室会继续挤压其他语言的生存空间。
最后，我总结一下。不管怎么样，在学校里的学生一定要抓紧时间学习Python，无论是C/S还是非C/S。C/S的同学需要是精通Python复现各种算法；非C/S应该学习Python语法，明白如何用Python做你的实验和模拟，而不是死磕Matlab。但当你的重心转移到在找工作上时，应多样化你的能力，展示你的一技之长，最好还要有项目展现你的能力，才能在职场上游刃有余。
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