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我的朋友

分类: 云计算

2022-11-15 13:56:57

随着移动网络速度越来越快、质量越来越来,实时音视频技术已经在各种应用场景下全面开花,语音通话、视频通话、视频会议、远程白板、远程监控等等。实时音视频技术的开发也越来越受到重视,但是由于音视频开发涉及知识面比较广,入门门槛相对较高,让许许多多开发者望而生畏。

本来是一本静态的小人书,通过翻动以后,就会变成一个有趣的小动画,如果画面够多,翻动速度够快的话,这其实就是一个小视频。而视频的原理正是如此,由于人类眼睛的特殊结构,画面快速切换时,画面会有残留,感觉起来就是连贯的动作。所以,视频就是由一系列图片构成的。

帧,是视频的一个基本概念,表示一张画面,如上面的翻页动画书中的一页,就是一帧。一个视频就是由许许多多帧组成的。

帧率,即单位时间内帧的数量,单位为:帧/秒 或fps(frames per second)。如动画书中,一秒内包含多少张图片,图片越多,画面越顺滑,过渡越自然。

帧率的一般以下几个典型值:

    1)24/25 fps:1秒 24/25 帧,一般的电影帧率;
    2)30/60 fps:1秒 30/60 帧,游戏的帧率,30帧可以接受,60帧会感觉更加流畅逼真。
85 fps以上人眼基本无法察觉出来了,所以更高的帧率在视频里没有太大意义。

这里我们只讲常用到的两种色彩空间。

    1)RGB:RGB的颜色模式应该是我们{BANNED}最佳熟悉的一种,在现在的电子设备中应用广泛。通过R G B三种基础色,可以混合出所有的颜色;
    2)YUV:这里着重讲一下YUV,这种色彩空间并不是我们熟悉的。这是一种亮度与色度分离的色彩格式。


早期的电视都是黑白的,即只有亮度值,即Y。有了彩色电视以后,加入了UV两种色度,形成现在的YUV,也叫YCbCr。

    1)Y:亮度,就是灰度值。除了表示亮度信号外,还含有较多的绿色通道量;
    2)U:蓝色通道与亮度的差值;
    3)V:红色通道与亮度的差值。

音频数据的承载方式{BANNED}最佳常用的是脉冲编码调制,即 PCM。

在自然界中,声音是连续不断的,是一种模拟信号,那怎样才能把声音保存下来呢?那就是把声音数字化,即转换为数字信号。

我们知道声音是一种波,有自己的振幅和频率,那么要保存声音,就要保存声音在各个时间点上的振幅。

而数字信号并不能连续保存所有时间点的振幅,事实上,并不需要保存连续的信号,就可以还原到人耳可接受的声音。即时通讯聊天软件app开发可以加蔚可云的v:weikeyun24咨询

根据奈奎斯特采样定理:为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号频谱中{BANNED}最佳高频率的2倍。

根据以上分析,PCM的采集步骤分为以下步骤:

模拟信号 -> 采样 -> 量化 -> 编码 -> 数字信号

采样率,即采样的频率。

上面提到,采样率要大于原声波频率的2倍,人耳能听到的{BANNED}最佳高频率为20kHz,所以为了满足人耳的听觉要求,采样率至少为40kHz,通常为44.1kHz,更高的通常为48kHz。

采样位数,涉及到上面提到的振幅量化。波形振幅在模拟信号上也是连续的样本值,而在数字信号中,信号一般是不连续的,所以模拟信号量化以后,只能取一个近似的整数值,为了记录这些振幅值,采样器会采用一个固定的位数来记录这些振幅值,通常有8位、16位、32位。

{BANNED}最佳后就是编码了。由于数字信号是由0,1组成的,因此,需要将幅度值转换为一系列0和1进行存储,也就是编码,{BANNED}最佳后得到的数据就是数字信号:一串0和1组成的数据。

声道数,是指支持能不同发声(注意是不同声音)的音响的个数。

    单声道:1个声道
    双声道:2个声道
    立体声道:默认为2个声道
    立体声道(4声道):4个声道

码率,是指一个数据流中每秒钟能通过的信息量,单位bps(bit per second)。

码率 = 采样率 * 采样位数 * 声道数

这里的编码和上面音频中提到的编码不是同个概念,而是指压缩编码。

我们知道,在计算机的世界中,一切都是0和1组成的,音频和视频数据也不例外。由于音视频的数据量庞大,如果按照裸流数据存储的话,那将需要耗费非常大的存储空间,也不利于传送。而音视频中,其实包含了大量0和1的重复数据,因此可以通过一定的算法来压缩这些0和1的数据。

特别在视频中,由于画面是逐渐过渡的,因此整个视频中,包含了大量画面/像素的重复,这正好提供了非常大的压缩空间。

因此,编码可以大大减小音视频数据的大小,让音视频更容易存储和传送。

那么,未经编码的原始音视频,数据量至底有多大?

以一个分辨率1920×1280,帧率30的视频为例:

共:1920×1280=2,073,600(Pixels 像素),每个像素点是24bit(前面算过的哦);
也就是:每幅图片2073600×24=49766400 bit,8 bit(位)=1 byte(字节);
所以:49766400bit=6220800byte≈6.22MB。

这是一幅1920×1280图片的原始大小,再乘以帧率30。

也就是说:每秒视频的大小是186.6MB,每分钟大约是11GB,一部90分钟的电影,约是1000GB。。。

视频编码格式有很多,比如H26x系列和MPEG系列的编码,这些编码格式都是为了适应时代发展而出现的。

其中,H26x(1/2/3/4/5)系列由ITU(International Telecommunication Union)国际电传视讯联盟主导

MPEG(1/2/3/4)系列由MPEG(Moving Picture Experts Group, ISO旗下的组织)主导。

当然,他们也有联合制定的编码标准,那就是现在主流的编码格式H264,当然还有下一代更先进的压缩编码标准H265。

视频编码知识比较专业,限于篇幅,我就不在此展开讨论了。

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