众所周知，「用户体验」除了在UI上的高互动性、操作便捷性之外，更关键的是系统的性能体验。而性能的决定参数是系统吞吐量和响应速度。在 PC 机时代我们往往通过提升系统的硬件来强行拉高系统响应水平，但硬件不可能永无止境地扩展，早在 2005 年，芯片大厂因特尔 CEO 就提出仅依靠硬件垂直提升系统性能的时代早已经过去，「分布式」成为当前效率改革的主流。
「分布式系统」是指在单台服务器无法承受访问和数据处理压力的情况下，引申出的将应用系统进行服务拆解，利用更多服务器完成共同任务以处理巨量数据。故而分布式应用在面对高并发、大数据量的处理要求时往往比中心化服务表现的更加优秀，同时自身的高可扩展性支持水平和弹性伸缩，使应用系统在面对尖峰流量时也得心应手。
CloudQuery 作为企业数据库管控平台，除内部人员频繁的访问请求外，平台自身服务也有很大的资源需求。例如审计服务，在流式处理数据的同时还需要实时输出维度分析报表、预警风险信息等。而 1.4.0 版本新增的 DTS 服务则需要以更高的速度来处理用户数据导入、导出等操作。针对以上情景，我们采用了分布式部署方案，将高资源、高消耗、高计算的服务进行独立部署，在提高性能和响应速度的同时不影响主体标准服务的请求处理。
同时，安装方式由原来「一刀切」式的安装调整为「模块化」安装。所谓「模块化安装」就是封装细节、服务拆解，彼此互不影响，每个模块实现各自特定功能，极大降低了服务耦合度，以最少的模块和零部件快速满足个性化安装需求。
「模块化安装」方式已调整至 CloudQuery v1.4.1，以页面化的方式选择安装模块，下载解压安装包成功后使用命令行授权脚本执行权限。
预安装服务启动成功后会返回预安装页面地址，将该地址复制至浏览器即可进入「模块化安装」界面进行自定义配置安装，自定义配置主要包含四块：基础模块、可选模块、可选数据源和系统配置。
首先基础模块包括了用户、查询、任务中心、通知、web、以及平台持久层数据存储服务，可针对当前 CloudQuery 所有基础镜像进行自定义端口配置（如下图）。
对于「可选模块」，用户可根据自身场景进行选择，内容包括：审计、任务中心和终端。
完成「可选模块」后可选择所需数据源类型。
所有功能性配置完成后可进行「系统配置」，包括安装路径以及日志上限。
以上全部配置项配置完毕后即进入自动安装过程，进度框中可实时查看当前安装进度，过程中遇到问题可及时定位并解决。
此次安装方式升级后，CloudQuery 会在现有的标准服务上继续迭代。完善自身平台功能，不断推出更多数据相关模块，助力企业内部数据操作更加便捷化、自动化，使开发、运维人员效率提速。
BTW，8月31日，我们将进行 CloudQuery v1.4.2 答疑直播，为大家讲解演示近两个版本更新的核心功能，包括 OpenAPI、模块化安装、数据导入、新增数据源 PolarDB 等。同时，就近期社区同学提出较多的问题进行公开答疑，并排布迭代计划。
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