京东拍立淘图片搜索商品接口系列（京东 API）

一、前期准备

1. 安装必要的 Python 库：

   • requests：用于发送 HTTP 请求，可通过 pip install requests 安装。
   • hashlib：用于生成 API 请求签名，它是 Python 的内置库，无需额外安装。

二、接口介绍

• 拍立淘图片搜索 API：

  • 该 API 允许用户通过上传图片或提供图片的 URL 来搜索京东平台上的相似商品。
  • 主要功能是根据图片特征，在京东的海量商品库中查找相似商品信息，返回包括商品名称、价格、链接、店铺信息、评价等内容的商品列表。
  • 典型的请求参数可能包含 image_url（要搜索的图片的 URL）或 image_base64（将图片转换为 Base64 编码的数据），可能还会涉及一些筛选条件，如 category（商品类别）、page（页码）、page_size（每页商品数量）等。

三、Python 请求示例

	

		
		

		

			
			
import requests import hashlib
# 封装好的京东拍立淘数据接口，复制链接获取测试。
demo url=c0b.cc/R4rbK2　 wechat id:Taobaoapi2014
def generate_sign(app_secret, params):
# 对参数进行排序并拼接成字符串  sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) param_str = '' for key, value in sorted_params: param_str += f'{key}{value}' param_str += app_secret
# 计算 MD5 签名  sign = hashlib.md5(param_str.encode()).hexdigest() return sign   def jd_pailitao_image_search(app_key, app_secret, image_url): url = "" params = { "app_key": app_key, "method": "jingdong.xxx.pailitao.image.search",
# 请替换为实际的拍立淘图片搜索 API 方法名 "v": "2.0", "timestamp": str(int(time.time() * 1000)), "format": "json", "image_url": image_url, "page": "1", "page_size": "10", "sign_method": "md5" }  sign = generate_sign(app_secret, params) params["sign"] = sign  headers = { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" }  try: response = requests.post(url, data=params, headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) else: print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") except requests.RequestException as e: print(f"请求出现异常: {e}")
# 请将以下信息替换为你在上面申请到的真实信息 app_key = "your_app_key" app_secret = "your_app_secret" image_url = "http://example.com/your_image.jpg"
# 替换为你要搜索的图片的 URL jd_pailitao_image_search(app_key, app_secret, image_url)

		

	

四、应用场景

1. 电商购物助手：

   • 开发一款购物助手应用程序，用户可以通过上传商品图片，快速找到京东上的相似商品，为用户提供更多的购物选择和参考，方便用户找到{BANNED}最佳满意的商品。
   • 帮助用户在京东平台上查找相同或相似款式的商品，尤其是对于一些难以用文字描述的商品，提高购物效率。

2. 竞品分析：

   • 商家可以使用该 API 查找市场上与自家商品相似的竞品，分析竞品的价格、销量、用户评价等信息，以制定更有竞争力的营销策略。
   • 通过对相似商品的分析，发现竞争对手的优势和不足，为产品的优化和创新提供依据。