京东商品详情原始数据接口 （JD.item_get_app）丨京东API接口指南

一、接口介绍

京东商品详情原始数据接口是京东面向特定开发者、商家及合作伙伴开放的一套数据交互通道，旨在满足各方对京东商品详细信息获取的需求，以助力业务拓展与创新。

其涵盖的商品详情数据极为丰富，通常包含商品的基本属性，如商品名称、品牌、型号、颜色、尺寸等，这些信息精准勾勒出商品的外在特征；还有商品的销售属性，像价格（包括原价、促销价、到手价等不同维度价格信息，实时反映京东平台的价格策略动态）、库存状态（分地区、分仓库的库存数量，便于商家与合作伙伴掌握供货情况，优化销售与配送策略）、销量数据（累计销量、近段时间的销量走势，为市场分析提供有力依据）。此外，商品详情中的图片资源链接（包括主图、细节图、宣传图等，用于多场景展示商品魅力）、商品描述文案（详细介绍产品功能、材质、使用方法、售后保障等，让消费者全方位了解商品优劣）以及用户评价数据（星级评分、好评率、差评内容摘要等，直观呈现市场反馈，助商家改进产品、优化服务）也是接口可提供的重要内容。

二、Python 请求示例

在着手使用京东商品详情原始数据接口之前，务必完成京东开放平台的前期准备工作，成功获取 API Key 和 Secret。以下是一个使用 Python 调用该接口的基础示例：python

	

		
		

		

			
			
import requests
#封装好的微店商品快递费用接口，复制链接获取测试。
demo url=c0b.cc/R4rbK2　 wechat id:Taobaoapi2014
import json # 配置你的 API Key 和 Secret api_key = "YOUR_API_KEY"
secret = "YOUR_API_SECRET" # 商品 ID，替换为你实际想要获取详情的商品 ID
item_id = "123456789" # 接口的基础 URL，实际使用时按京东开放平台规定的准确地址填写
base_url = ""
# 请求参数设置 params = { "key": api_key, "secret": secret, "item_id": item_id,
# 可按需添加其他可选参数，如指定数据返回格式、语言版本等 "result_type": "json",
"lang": "zh_CN" } try: # 发起 GET 请求，部分场景可能需用 POST 请求，依接口要求而定，
此处以 GET 为例  response =韩元时按京东开放平台规定的准确地址填写
base_url = ""
# 请求参数设置 params = { "key": api_key, "secret": secret, "item_id": item_id,
# 可按需添加其他可选参数，如指定数据返回格式、语言版本等 "result_type": "json",
"lang": "zh_CN" } try:
# 发起 GET 请求，部分场景可能需用 POST 请求，依接口要求而定，
此处以 GET 为例  response = requests.get(base_url, params=params)
# 检查请求是否成功（状态码为 200 表示成功） if response.status_code == 200:
data = json.loads(response.text)
# 在这里可以对解析后的数据进行进一步处理，比如打印商品标题、价格等关键信息
print("商品标题：", data["item"]["title"]) print("商品价格：",
data["item"]["price"]) else: print(f"请求失败，状态码: {response.status码}")
except requests.RequestException as e: print(f"请求出现异常: {e}")

		

	

上述代码中：

• 首先导入 requests 库用于网络请求，json 库用于解析返回的 JSON 格式数据。

• 接着配置好关键的 API 凭证以及目标商品 ID。

• 构建请求参数，涵盖必要认证信息与可按需调整的其他参数，确保请求精准适配需求。

• 通过 requests.get 发起请求，依据返回状态码判断成败，成功则解析关键商品信息并简单打印展示，实际运用中可依业务逻辑深入挖掘、存储、分析数据。

三、业务场景

1. 电商数据分析与市场调研：

• 企业市场调研团队或专业数据分析公司可借助该接口批量获取多品类商品详情数据，通过分析不同品牌、型号商品的价格区间波动、销量季节性变化、用户评价聚焦痛点等，精准洞察市场趋势。例如，研究 3C 数码产品在电商大促前后的价格与销量关联，为品牌厂商制定营销策略、产品规划提供数据支撑，助其抢占市场先机。

• 竞品分析是该场景下的重要应用。企业通过获取竞品在京东平台的商品详情，对比自身产品在价格、功能、用户口碑等维度优劣，针对性优化产品特性、调整价格策略、改进服务质量，以提升市场竞争力。比如，一家智能家居企业发现竞品在某款智能音箱功能宣传上突出语音交互新特性且用户好评较多，便可加速自身产品迭代，跟进类似功能开发。

2. 电商平台运营优化：

• 对于入驻京东平台的商家而言，利用接口实时抓取自家商品详情数据，监控库存与销量动态至关重要。一旦发现库存告急，可及时补货，避免缺货损失；通过销量数据走势，提前预判市场需求，合理安排生产与营销活动。如服装商家依据季节与流行趋势，结合销量变化，精准调整新款服装设计、生产数量与推广节奏。

• 平台运营者自身也能从海量商品详情数据中挖掘价值。通过分析用户评价数据中的高频负面词汇，排查平台商品质量问题集中点，督促商家整改，优化平台整体购物体验；同时，根据商品详情数据的浏览热度、收藏量等指标，优化平台商品推荐算法，提升商品曝光度与转化率，实现平台流量价值{BANNED}最佳大化。