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2024年(52)

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分类: 大数据

2024-09-23 09:30:55

在爬取京东商品详情信息时,如果遇到验证码问题,可以考虑以下几种方法来处理:

      ——在成长的路上,我们都是同行者。这篇关于在爬取京东商品详情信息时,如何处理验证码问题?的文章,希望能帮助到您。期待与您继续分享更多接口的知识,请记得关注Taobaoapi2014。

一、手动处理
如果只是偶尔遇到验证码,可以暂停程序运行,手动在浏览器中打开出现验证码的页面,输入验证码进行验证,然后再继续运行程序。这种方法比较简单直接,但不适用于大规模或频繁出现验证码的情况。
体验API:b.mrw.so/2Pv6Qu
二、使用验证码识别服务

有一些第三方的验证码识别服务可以使用,但这种方法可能需要一定的费用,并且可能存在法律风险和不稳定性。
一些开源的验证码识别工具也可以尝试,但准确率可能有限。

三、降低爬取频率
如果频繁爬取导致出现验证码,可以降低爬取的频率,模拟人类的访问行为。比如增加请求之间的时间间隔,这样可以减少被服务器识别为异常行为的可能性,从而降低出现验证码的概率。
示例代码(假设使用requests_html库并降低频率):
python
ini 代码解读复制代码from requests_html import HTMLSession
import time

def crawl_jd_product(url):

session = HTMLSession()
response = session.get(url)
response.html.render(timeout=15) # 商品标题 title = response.html.find('div.sku-name', first=True).text.strip() # 商品价格 price = response.html.find('span.price', first=True).text.strip() # 商品图片 img_tag = response.html.find('img#spec-img', first=True)
img_url = img_tag.attrs.get('data-origin', None) # 商品描述 description = response.html.find('div#p-ad', first=True).text.strip()

return { 'title': title, 'price': price, 'img_url': img_url, 'description': description
}

product_url = '[具体商品编号].html'
while True:

try:
    product_info = crawl_jd_product(product_url) print(product_info) break except: # 如果遇到问题,等待一段时间后再尝试 time.sleep(60)  

四、使用代理 IP
使用不同的 IP 地址进行爬取也可以降低被识别为异常行为的概率。可以购买一些代理 IP 服务,然后在代码中设置代理。
示例代码(使用requests_html和代理):
python
ini 代码解读复制代码from requests_html import HTMLSession

def crawl_jd_product(url, proxy):

session = HTMLSession()
response = session.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})
response.html.render(timeout=15) # 商品标题 title = response.html.find('div.sku-name', first=True).text.strip() # 商品价格 price = response.html.find('span.price', first=True).text.strip() # 商品图片 img_tag = response.html.find('img#spec-img', first=True)
img_url = img_tag.attrs.get('data-origin', None) # 商品描述 description = response.html.find('div#p-ad', first=True).text.strip()

return { 'title': title, 'price': price, 'img_url': img_url, 'description': description
}

product_url = '[具体商品编号].html'
proxy = ""
product_info = crawl_jd_product(product_url, proxy)
print(product_info)

需要注意的是,爬取商业网站数据应遵守法律法规和网站的使用条款,避免过度爬取而引起不必要的麻烦。

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