Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 5780
  • 博文数量: 47
  • 博客积分: 0
  • 博客等级: 民兵
  • 技术积分: 481
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2023-02-04 11:41
个人简介

提供淘宝天猫京东阿里巴巴拼多多亚马逊速卖通lazada等全球知名30多个电商平台整站实时商品数据接口,包括店铺订单接口和店铺上传商品接口和买家订单接口和商品详情数据接口和商品评论接口等页面上有的数据均有接口提供,欢迎技术交流:wx:19970108018,QQ:1597063760

文章存档

2024年(45)

我的朋友
最近访客

分类: 大数据

2024-09-23 09:30:55

在爬取京东商品详情信息时,如果遇到验证码问题,可以考虑以下几种方法来处理:

      ——在成长的路上,我们都是同行者。这篇关于在爬取京东商品详情信息时,如何处理验证码问题?的文章,希望能帮助到您。期待与您继续分享更多接口的知识,请记得关注Taobaoapi2014。

一、手动处理
如果只是偶尔遇到验证码,可以暂停程序运行,手动在浏览器中打开出现验证码的页面,输入验证码进行验证,然后再继续运行程序。这种方法比较简单直接,但不适用于大规模或频繁出现验证码的情况。
体验API:b.mrw.so/2Pv6Qu
二、使用验证码识别服务

有一些第三方的验证码识别服务可以使用,但这种方法可能需要一定的费用,并且可能存在法律风险和不稳定性。
一些开源的验证码识别工具也可以尝试,但准确率可能有限。

三、降低爬取频率
如果频繁爬取导致出现验证码,可以降低爬取的频率,模拟人类的访问行为。比如增加请求之间的时间间隔,这样可以减少被服务器识别为异常行为的可能性,从而降低出现验证码的概率。
示例代码(假设使用requests_html库并降低频率):
python
ini 代码解读复制代码from requests_html import HTMLSession
import time

def crawl_jd_product(url):

session = HTMLSession()
response = session.get(url)
response.html.render(timeout=15) # 商品标题 title = response.html.find('div.sku-name', first=True).text.strip() # 商品价格 price = response.html.find('span.price', first=True).text.strip() # 商品图片 img_tag = response.html.find('img#spec-img', first=True)
img_url = img_tag.attrs.get('data-origin', None) # 商品描述 description = response.html.find('div#p-ad', first=True).text.strip()

return { 'title': title, 'price': price, 'img_url': img_url, 'description': description
}

product_url = '[具体商品编号].html'
while True:

try:
    product_info = crawl_jd_product(product_url) print(product_info) break except: # 如果遇到问题,等待一段时间后再尝试 time.sleep(60)  

四、使用代理 IP
使用不同的 IP 地址进行爬取也可以降低被识别为异常行为的概率。可以购买一些代理 IP 服务,然后在代码中设置代理。
示例代码(使用requests_html和代理):
python
ini 代码解读复制代码from requests_html import HTMLSession

def crawl_jd_product(url, proxy):

session = HTMLSession()
response = session.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})
response.html.render(timeout=15) # 商品标题 title = response.html.find('div.sku-name', first=True).text.strip() # 商品价格 price = response.html.find('span.price', first=True).text.strip() # 商品图片 img_tag = response.html.find('img#spec-img', first=True)
img_url = img_tag.attrs.get('data-origin', None) # 商品描述 description = response.html.find('div#p-ad', first=True).text.strip()

return { 'title': title, 'price': price, 'img_url': img_url, 'description': description
}

product_url = '[具体商品编号].html'
proxy = ""
product_info = crawl_jd_product(product_url, proxy)
print(product_info)

需要注意的是,爬取商业网站数据应遵守法律法规和网站的使用条款,避免过度爬取而引起不必要的麻烦。

阅读(79) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~