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提供淘宝天猫京东阿里巴巴拼多多亚马逊速卖通lazada等全球知名30多个电商平台整站实时商品数据接口,包括店铺订单接口和店铺上传商品接口和买家订单接口和商品详情数据接口和商品评论接口等页面上有的数据均有接口提供,欢迎技术交流:wx:19970108018,QQ:1597063760

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2024年(35)

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分类: 大数据

2024-09-14 11:50:17

一、接口概述


  1. 功能定位
    • 淘宝商品评论数据接口主要用于获取淘宝商品的用户评价信息。这些信息包括用户对商品的评分、文字评价、晒图、追加评论等内容,能为商家、市场调研者、数据分析人员等提供多方面的价值。
  2. 数据重要性
    • 对于商家来说,可以通过分析评论数据了解商品的优缺点,从而改进商品、优化服务;对于市场调研者,评论数据有助于洞察消费者需求、市场趋势以及竞争对手情况;数据分析人员则可以挖掘其中的数据价值,如情感分析、用户满意度评估等。

二、接口使用相关


(一)获取权限


  1. 淘宝开放平台注册
    • 需要先在淘宝开放平台注册开发者账号。在注册过程中,要准确填写相关信息,包括开发者的公司信息、联系方式等。
  2. 应用创建与权限申请
    • 注册成功后,如添加Taobaoapi2014卫星号创建应用并申请商品评论数据接口的使用权限。这一过程通常需要阐述应用的用途、使用场景、预期数据量等信息,淘宝开放平台会根据这些信息进行审核。
    • 体验API:b.mrw.so/2Pv6Qu

(二)接口参数


  1. 基本参数
    • 商品 ID(num_iid):这是必须的参数,用于唯一确定要获取评论数据的商品。可以从商品的详情页链接或者淘宝商品管理后台获取。
    • 页码(page_no):由于商品评论数据可能较多,通常采用分页的方式获取。默认从第 1 页开始,可以根据需求指定要获取的页码。
    • 每页数量(page_size):用来确定每页显示的评论数量,淘宝平台可能会对这个数量有一定限制,例如每页{BANNED}最佳多显示 100 条评论。
  2. 其他可选参数
    • 排序方式(sort_type):可以根据不同的排序需求选择,如按照评论时间排序({BANNED}最佳新或{BANNED}最佳早)、按照评价星级排序(从高到低或从低到高)等。
    • 是否获取追加评论(is_append):布尔值参数,如果设置为 true,则在获取主评论的同时获取追加评论数据。

三、数据内容与结构


  1. 用户信息
    • 评论数据中可能包含部分用户信息,如用户昵称(可能经过脱敏处理)、用户等级等。这些信息有助于分析不同等级用户对商品的评价差异。
  2. 评论主体内容
    • 评分(star):通常是 1 - 5 星的评分,直观反映用户对商品的总体满意度。
    • 文字评论(content):用户对商品的详细描述,可能包括对商品功能、质量、外观等方面的看法,这是分析商品优缺点的重要依据。
    • 晒图(images):部分用户会在评论中上传商品的照片,通过分析晒图可以更直观地了解商品的实际情况,以及用户展示的重点(如商品的外观、使用效果等)。
    • 追加评论(append_content):如果用户进行了追加评论,这部分内容也会包含在数据中,追加评论往往反映了用户在使用一段时间后的新的看法或问题。

四、调用示例(以 Python 为例)

  1. import requests

  2. # 假设已经申请到的API key和secret,实际应用中需要替换
  3. api_key = "YOUR_API_KEY"
  4. api_secret = "YOUR_API_SECRET"

  5. # 商品ID,这里以一个示例商品ID代替
  6. num_iid = "123456789"

  7. # 构建接口URL
  8. url = f"{api_key}&secret={api_secret}&num_iid={num_iid}&page_no=1&page_size=10"

  9. response = requests.get(url)
  10. if response.status_code == 200:
  11.     data = response.json()
  12.     # 这里可以对获取到的数据进行进一步的处理和分析
  13.     print(data)
  14. else:
  15.     print(f"Error: {response.status_code}")

五、注意事项


  1. 数据隐私与合规性
    • 在使用商品评论数据时,要遵守淘宝平台的数据使用规定以及相关法律法规,确保数据的隐私性和合规性。例如,不能将用户信息用于非法营销等目的。
  2. 数据准确性与完整性
    • 虽然淘宝平台尽力保证数据的准确性,但由于网络、用户操作等多种因素,可能会存在少量数据异常的情况。在进行数据分析时,需要对数据进行一定的清洗和验证工作。
  3. 接口调用限制
    • 淘宝开放平台对商品评论数据接口的调用可能存在频率限制,例如每天{BANNED}最佳多调用一定次数或者每秒{BANNED}最佳多调用一定次数等。在开发应用时,要注意控制调用频率,避免因超出限制而无法获取数据。

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