数据价值最大化联想

探讨信息流的数据价值，必须在数据价值认知上达成共识，即“数据价值的提供方为信息流平台的同时，数据价值的利用方也必须具备一定程度的信息化水准”。从不认为一份从信息流平台后台导出的数据或数据分析报告，制成一份表格或一张柱状图交给数据价值的需求方，便是数据价值挖掘的正确方式。


相反，唯有当数据价值需求与利用方能够达到信息化水准，能够由信息化基础对接数据接口，将这些数据实现双向对流，为利用方形成更大商业利益升级时数据价值最大化的探讨假设才会成立。


信息流的数据价值可系统划分为四大作用力方向:其一，用户；其二，企业；其三，产业；其四，第三方或行政主管部门。


 


1）用户


能够从信息流数据价值获得便捷服务的，除信息流平台本身用户，还有平台边界之外的用户，并且有一点可以肯定，未来用户将逐步习惯于为数据服务付费。一些从业的同人或许会质疑，用户为何会付费购买数据或报告？产生这种质疑是因为对数据报告的认知仍然停留在一份PPT（演示文稿）或PDF（便携式文档格式）的水准。消费者未必会为一个PPT或者PDF付费，但是他们将愿意为数据服务带来的便捷性付费。以已经在发生的产业变化为例，用户通过一些互联网征信类应用查询征信信息，支付10～20元便可获得所需要的答案，从而降低重大财产交易风险（譬如买房或者贷款）。这已经能够从一定程度上帮助用户、企业、政府主管部门以及第三方部门评估其他个体的征信情况，有利于规避经营或合作风险。


用户对数据价值应用付费的情况将在未来得到逐步衍生，当然这种衍生并不意味着用户需要一份只有枯燥数据的报告。以用户增值业务为例，喜好体育赛事的用户是否会愿意每个月支付6元，购买能从信息流平台上获取的，一个赛事中不同球队支持率的增值服务？或者媒体对于赛事胜率评价的服务？在校学生群体是否愿意每个月支付3元或5元，在信息流平台上获取对升学考题方向有帮助的研讨分析数据，从而为高考志愿或者择校寻找决策依据？


事实上对于用户来说，信息仍然是加强决策和强化理性认知的必要支持。个人消费者级的付费规模，虽然不会像企业购买咨询报告那般以万级作为支出，但按月支付数十元至百元，是年轻人群或者商务人群越来越能够接受的支出。


 


企业也是重点


（2）企业


无论是500强企业还是中小微企业，都需要就自己的目标客户目标市场进行相应的洞察，及时了解行业情况，从而提升自身的市场效率与运行效率。信息流的数据接口与企业的信息化接口实现对接后，能够通过信息流上的标签信息对市场进行更为精准的预判，从而降低决策失误成本，提升决策回报效率。上述企业信息化平台与信息流数据接口对接的工作，对于大型企业与中小微型企业而言截然不同。大型企业可能需要定制化的解决方案以及规模化的数据对接服务，而中小微企业本身信息化能力较弱，可能是由信息流平台委托第三方，或自开发的标准化中小微管理软件实现管理。


许多读者也许会困惑，一家小吃店或是一家社区小超市，真的需要用户兴趣数据与决策数据吗？答案是—肯定需要！再小的企业个体也有自身的市场需求，虽然不是每一家企业都有能力支付每个月几万元的市场预算，但对一家路边的餐饮小店或者是社区超市来说，即便是每个月200～500元的市场预算，也依然希望预算的投入能够带来更高效的利润提升。而信息流平台所具有的高密度、细颗粒兴趣数据恰好包括地理位置定位、时间、人群定向以及兴趣定向等多重维度的复杂组合。以某社区内的便民超市为例，任何一家便民超市所销售的商品，通常都仅仅针对超市周围800～1500米半径的社区居民，它在数据价值利用方面无可避免地受到地域半径的限制。对这家超市而言，如果有一个能对接到该半径内社区居民兴趣与商品趋向的数据接口，不仅能提升定向投放的成本控制能力，还能根据兴趣数据有效改善供应链和库存，从而在运营端获得净利润的提升。


（3）产业


如今还被归为数字资讯媒体的信息流平台，未来极有可能走出数字媒介范畴，进而成为信息与功能的双核综合体。不可否认的是，在一定发展阶段和成熟阶段之后的业务权重中，信息流平台必然会全部或者部分融入到数字营销产业链内，而对数字营销产业而言，无论是品牌企业市场部还是代理服务公司集群，均迫切需要助力精准消费者洞察的数据支持。这种数据支持并非由信息流平台释放一份PPT或白皮书，而是通过信息化软件的对接，让品牌企业市场部与代理服务商集群，能够动态地了解目标人群在信息流平台上各种细颗粒数据交叉分析的结果。这一结果一方面将帮助市场营销决策者们更高效地判断消费者喜好，从而提升消费者洞察的精准度，为企业市场预算精准回报形成超额支持；另一方面也将帮助企业市场部或代理服务商集群，从投放监测效果上寻找到精细化运营的可行性。


对整个数字营销产业而言，信息流平台并不只是一个数据获取或媒介触达的个体，其涵盖了不同行业、企业地域、教育层次和年龄的人群，并且将这些人群与内容、商品、品牌之间构建起了立体化的数据模型。这份几乎无法复刻的数据模型价值，将为整个产业未来的发展走向提供导向作用，产业的研究者与从业者能敏锐地从数据内分析出未来将会出现的消费者趋势以及各行业的品牌发展趋势，而这部分信息也将助力整个数字营销行业更为积极、健康地走向价值高地。


（4）第三方或行政主管部门


对于产业第三方以及行政主管部门而言，了解一个行业的过去、现状与未来，最理想的状态就是掌握实时动态精准的数据信息。而信息流平台得天独厚的兴趣信息，以及每01毫秒都会发生动态变化的信息沉淀导致的趋势曲线，能帮助第三方或行政主管部门制定行业管理规则，实现法治普及，规范产业发展，规划人才储备，寻求跨产业交流，掌握切实可靠的政策制定与理论依据。可能有一些从业者会认为第三方与行政主管部门通过信息系统对接这部分的数据价值，短期内无法从显性量化货币角度观察到经济价值，但是作为大社会体系的一部分，企业责任与社会担当本身，也应该是信息流平台时刻扛在肩膀上的重任。信息流平台通过助力第三方与行政主管部门，建立行业标准、强化行业自律、促成行业发展，将会为整体社会效益与国民效益做出巨大贡献。


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