大数据运维是啥工作？大数据运维能干什么？

　　随着互联网技术的迅猛发展，现在逐步渐入大数据、云计算、虚拟技术和人工智能时代，技术为王的现象越来越明显了。现下网站规模越来越大、架构越来越复杂，企业对于大数据运维工程师的需求也在提升，特别是对有经验的优秀人才需求量是很大的。那么大数据运维是做什么的?

　　大数据运维是要做好公司大数据平台及相关业务系统的的运维工作的，即负责大数据集群平台的构建、部署、运维，负责大数据相关集群服务器的部署、性能调优、监控，以及大数据自动化部署及运维工具。

　　一般的，大数据运维工程师一般负责大数据专有云平台部署、验收、转维等技术支持工作，研发期间测试环境技术管理、问题收集、问题反馈与推动等工作，大数据平台相关系统的运维保障，包括：Hadoop、Spark、Kafka、Storm等开源系统，负责分布式业务平台的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划、性能优化等，对大数据基础平台系统稳定性负责，负责故障应急响应及指挥，做好故障发现和预防，为其持续优化提供建设性意见。

　　想要成为一名优秀的大数据运维工程师，不仅要有丰富的技术知识，更要会把自身所学融化成自己的风格。在it互联网中技术为王，只有自己掌握有精湛的技术，才能在it领域有一席之地。