Python特点有哪些？应用范围是什么？

　　在互联网技术以及市场的推动之下，人工智能、机器学习、数据科学成为各大企业抢夺的市场，而Python作为一门高级的编程语言，在诸多领域都得到了广泛的应用，包括人工智能、数据科学等，也因此越来越多的人开始学习Python。那么为什么越来越多的人学Python?不仅仅只是因为趋势所需、发展前景、就业薪资高，同时与Python语言的特点、应用领域也有很大的关系。

　　Python语言的特点

　　①简洁高效：简洁大方，开发效率高，Python语言一直受到越来越多公司的青睐，很多公司已经开始使用Python。

　　②可移植性：由于Python的开源特性，Python已被移植到许多平台上。

　　③巨大的标准库：Python支持面向过程的函数编程和面向对象的抽象编程。与C++和Java等其他主要语言相比，Python以非常强大和简单的方式实现了面向对象的编程，标准库非常庞大。

　　Python的应用范围

　　1、python爬虫工程师

　　python爬虫是我们比较熟悉的一个就业方向。python爬虫使用所有网络数据作为资源，通过自动化程序收集和处理目标数据。python爬虫可以做很多事情，比如搜索引擎、数据收集、广告过滤等。

　　python爬虫也可以用于数据分析，可以在数据抓取方面发挥巨大作用。从事python爬虫工程师的小伙伴需要精通python语言，熟悉scrapy等常用爬虫框架;熟练使用selenium、lxml、bs4对xml和html文本进行爬取、解析和清理;具有管理网站cookie有效性的经验。

　　2、人工智能

　　目前，我国人工智能的基础语言就是python。很多公司都在招聘大量与人工智能、量化交易、机器学习相关的人才。他们需要更高的学习和数学技能，以及更高的年薪。对于python新手和感兴趣的人来说，python AI非常适合作为未来的方向。

　　3、数据处理

　　在高速互联网时代，数据可以解释很多事情。现在许多数据分析已经不像以前那么简单，python语言已经成为数据分析师的首选。许多集成到python编程语言中的图形库直接说出数据。以数据分布图的形式展示，不仅在数据统计和处理方面，很多高校实验室提取的大量实验数据也需要进行整理汇总。

　　而python可以发挥非常重要的作用，为工作带来极大的效率。想要在数据分析领域发展的小伙伴需要熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化和部署，能够进行数据分析和数据构建。建模、挖掘、清洗，包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。

　　4、web开发

　　python有很多免费的数据函数库，免费的网页模板系统，和web服务器交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。该领域的小伙伴需要从数据、组件、安全等领域入手。从头开始学习，了解它的工作原理，并掌握业内任何主要的web框架。

　　5、linux运维

　　linux运维必须掌握python语言。python是一种非常NB的编程语言。可以满足linux运维工程师的工作需求，提高效率，普遍提升自身能力。python是一门综合性语言，可以满足绝大多数自动化运维需求，无论是前端还是后端。