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分类: Python/Ruby

2023-05-10 13:52:53

  Python中获取线程返回值的方式主要有三种:使用全局变量的列表,来保存返回值;重写Thread的join方法,返回线程函数的返回值;使用标准库concurrent.futures,接下来具体为大家介绍一下这三种方式。

  1、使用全局变量的列表,来保存返回值

  ret_valuese = []

  def thread_func(*args):

  ...

  value = ...

  ret_values.append(value)

  选择列表的一个原因是:列表的append()方法是线程安全的,CPython中,GIL防止对它们的并发访问。如果你使用自定义的数据结构,在并发修改数据的地方需要加线程锁。

  如果事先知道有多少个线程,可以定义一个固定长度的列表,然后根据索引来存放返回值,比如:

  from = threading import Thread

  threads = [Nome] * 10

  results = [Nome] * 10

  def foo(bar,result,index):

  result[index] = f"foo-{index}"

  for i in range(len(threads)):

  threads[i] = Thread(target=foo, args=('world!',results,i))

  threads[i].start()

  for i in range(len(threads)):

  threads[i].join()

  print("".join(results))

  2、重写Thread的join方法,返回线程函数的返回值

  默认的thread.join()方法只是等待线程函数结束,没有返回值,我们可以在此处返回函数的运行结果,代码如下:

  from threading import Thread

  def foo(arg):

  return arg

  class ThreadWithReturnValue(Thread):

  def run(self):

  if self._target is not None:

  self._return = self._target(*self._args,**self._kwargs)

  def join(self):

  super().join()

  retirm self._return

  twrv = ThreadWithReturnValue(target=foo,args=("hello world",))

  twrv.start()

  print(twrv.join())#此处会打印hello world。

  这样当我们调用thread.join()等待线程结束的时候,也就得到了线程的返回值。

  3、使用标准库concurrent.futures

  相对于前面两种方法,Python的标准库concurrent.futures提供更高*的线程操作,可以直接获取线程的返回值,相当优雅,代码如下:

  import concurrent.futures

  def foo(bar):

  return bar

  with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:

  to_do = []

  for i in range(10):#模拟多个任务

  future = executor.submit(foo,f"hello world! {i}")

  to_do.append(future)

  for future in concurrent.futures.as_completed(to_do):# 并发执行

  print(future.result())

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