cython和python有什么关系与区别？

　　从字面上来讲，cython和python经常会被混淆在一起，也经常会有人问cython和python区别是什么?它们之间有什么关系或联系?对此小编特整理了这篇文章，我们一起来看看吧。

　　Cython是Python的一个超集，结合了Python的易用性和原生代码的速度，可以编译成C语言，产生的性能提升可以从几个百分点到几个数量级，具体取决于手头的任务。

　　使用Cython，你可以避开Python的许多原生限制，或者完全超越Python，而无需放弃Python的简便性和便捷性。

　　Python代码可以直接调用C模块。这些C模块可以是通用的C库或专门为Python工作的库。Cython生成第二种类型的模块：与Python内部对话的C库，可以与现有的Python代码绑定在一起。

　　Cython代码在设计上看起来很像Python代码。如果你给Cython编译器提供了一个Python程序，它将会按原样接受它，但是Cython的原生加速器都不会起作用。但是如果你用Cython的特殊语法来修饰Python代码，那么Cython就可以用快速的C代替慢的Python对象。

　　请注意，Cython的方法是渐进的。这意味着开发人员可以从现有的Python应用程序开始，通过对代码立刻进行更改来加快速度，而不是从头开始重写整个应用程序。

　　这种方法通常与软件性能问题的性质相吻合。在大多数程序中，绝大多数CPU密集型代码都集中在一些热点上，也就是帕累托原则的一个版本，也被称为80/20规则。因此，Python应用程序中的大部分代码不需要进行性能优化，只需要几个关键部分。你可以逐渐将这些热点转换为Cython，从而获得你最需要的性能提升。程序的其余部分可以保留在Python中，以方便开发人员。