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分类: Python/Ruby

2022-07-07 17:11:15

  在Python编程开发过程中,数据存储是我们不可避免的环节,而且可以采用的存储方式有很多,那么常见的Python数据存储方式有几种?本文为大家详细的讲解一下。

  1.json文件存储数据

  json是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据,可以轻松解决py2和py3的编码问题,内容结构类似于python中的字典和列表,层次结构简洁而清晰,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

  2.csv文件

  Python可以将数据存储为CSV文件格式,我们可以用excel打开CSV文档,进行数据的浏览,十分方便,以下是将数据存储到test.csv文件的相关实例:

  import pandas as pd

  list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

  name=[‘id’,’uid’,’time’]

  test=pd.DataFrame(columns=name,date=list)

  test.to_csv(‘E:/test.csv’)

  3.MySQL数据库

  MySQL数据库存储方式是使用Python数据存储最常用的存储方式,Python标准数据库接口为Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用程序接口,MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口。MySQL数据库存储过程是引入API模块、获取与数据库的连接、执行SQL语句和存储过程,最后关闭数据库连接。

  4.Redis数据库

  使用Python数据存储为Redis数据库,优点是方便、速度快,但是取出的数据是二进制数据,一般需要转为字符串再操作,以下是具体实例:

  import redis

  client=redis.Redis(host='lcoalhost', port=8080)

  client.set('nums', [6,7,8,5,4])

  result=client.get('name')

  pipe=client.pipeline()

  pipe.set('name', 'oldboy')

  pipe.execute()

  5.Mongdb数据库

  使用Python数据存储为Mongdb数据库,优点是不在乎数据结构,需要注意的是取出来的时候需要写个脚本整理一下,以下是具体实例:

  import pymongo

  client=pymongo.MongoClient('localhost', 8080)

  test1_db=client.test1

  sheet_stu=db.stu

  info={name:'oldboy',age:30}

  info_id=stu.insert_one(info).inserted_id

  cur_list=[cur for cur in stu.find()]

  count=stu.count()

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