哪一种编程语言适合人工智能?python怎么样？

　　众所周知，所熟练掌握的每一种编程语言都可以作为人工智能的开发语言，而在众多语言之中，哪一种编程语言更适合人工智能开发呢?是Python、Java、C还是C++呢?我们一起来看看吧。

　　LISP：是一门高级的语言，在人工智能中备受青睐，因为它具备垃圾收集、动态类型、数据函数、统一语法、交互式环境、可扩展性等特性，所以非常适合人工智能编程。

　　PROLOG：提供了针对关于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征，主要缺点就是学习起来很难。

　　C/C++：主要用于对执行速度要求很高的时候，它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。

　　JAVA：使用了LISP中的几个理念，最明显的就是垃圾收集，它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型，Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性它是最好的。

　　Python：是一种用LISP和Java编译的语言，按照比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别;还有JPython，提供了访问Java图像用户界面的途径，这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因，JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库，所以它非常适合作为人工智能语言。

　　综合情况来讲，Python更适合人工智能编程，因为Python具有优质的文档、设计非常好、快速、坚固、可移植、可扩展等，这些对于人工智能而言都是非常重要的因素。