Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 1942867
  • 博文数量: 2504
  • 博客积分: 0
  • 博客等级: 民兵
  • 技术积分: 25169
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2020-11-26 14:30
个人简介

更多python、Linux、网络安全学习内容,可移步:www.oldboyedu.com或关注\"老男孩Linux\"公众号

文章分类

全部博文(2504)

文章存档

2024年(349)

2023年(643)

2022年(693)

2021年(734)

2020年(80)

我的朋友

分类: Python/Ruby

2021-08-26 14:57:48

  Python和R语言应该很多人都听说过,不过对于这两门语言很多人都比较纠结该选择那个,接下来我们来看看各自的优势吧。

  Python的优势:

  大多数深度学习研究都是用python来完成的,因此Keras和PyTorch等工具都具有python优先的开发,你可以在Keras的深度学习导论和PyTorch的深度学习导论中了解这些主题。

  Python优于R的另一个优势是将模型部署到软件的其他部分。Python是一种通用性语言,用python编写应用程序,包含基于Python的模型的过程是无缝的。

  Python被称呼为具有易于理解的语法的通用语言。

  R语言的优势:

  在R中进行大量的统计建模研究,因此有更广泛的模型类可供选择,如果你对建模有疑问,R是最合适的。

  R的另外一个技巧就是使用Shiny轻松地创建仪表盘,Python也有Dash作为替代,但是不够成熟。

  R的函数是为统计学家开发的,因此它具有特定领域优势,比如数据可视化的强大特性。

阅读(729) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~