Python数据分析工具—Pandas

　　近年来，随着人工智能、大数据的发展，数据分析行业迎来爆发期，人才需求持续增长，转行数据分析的人越来越多。说起数据分析，小编为大家介绍一个数据分析工具—Pandas。

　　Pandas是什么?

　　Pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源起来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。

　　Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据和Python数据分析。Panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

　　Pandas有哪些优势?

　　Pandas是Python的一个数据分析包，该工具为解决数据分析任务而创建。

　　它纳入大量库和标准数据模型，提供高效的操作数据集所需的工具;Pandas的功能在于提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，而且由于Pandas是字典形式，基于Numpy创建，所以让Numpy为中心的应用变得更加简单。

　　总而言之，Pandas是基于Numpy的一种工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。