Python学习之Redis集群方案怎么做?回收进程是如何工作的？

　　Redis集群方案该怎么做?都有哪些方案?Redis回收进程是如何工作的?这是面试找工作期间最常见的问题，接下来我们一起来看看吧。

　　Redis集群方案该怎么做?具体分为三种：

　　1. codis：目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数量改变的情况下，旧节点数据客恢复到新hash节点。

　　2. Redis cluster3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持节点设置从节点。

　　3. 在业务代码层变现，起几个毫无关联的Redis实例，在代码层，对key进行hash计算，然后去对应的redis实例操作数据。这种方式对hash层代码要求比较高，考虑部分包括，节点失效后的替代算法方案，数据震荡后的字典脚本恢复，实例的监控等等。

　　Redis回收进程是如何工作的?

　　一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。

　　Redis检查内存使用情况，如果大于max memory的限制，则根据设定好的策略进行回收。

　　一个新的命令被执行等等，所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断回收到边界以下。

　　如果一个命令的结果导致大量内存被使用，不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。