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分类: Python/Ruby
2021-07-13 16:15:54
Python是一门高级的编程语言,也被称为胶水语言,深受大家的喜欢与追捧。那么Python为何如此受欢迎呢?下面我们就来讲解一下有关Python的知识点。
Python适用于哪些应用场景?
Python可以说是无所不能,除了极少的事情之外,Python可以完成各种各样的任务。比如说:WEB应用开发、操作系统管理/服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件、游戏开发、人工智能、网络爬虫等。
Python能够胜任大数据吗?
当然,Python很适合做大数据相关的分析,内置的C编译的模块能应对常见的操作,个别极端的算法建议用C重写相关模块。
Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护,速度可以交由C语言来完成;C效率很高,但框架搭起来比较复杂,所以需要结合使用,也因此Python被称为胶水语言。
Python是否可以替代shell?
完全可以,shell的功能Python都可以实现,而且代码量少、结构更优、可阅读性更好;但Python能够实现的功能shell却不一定能,比如运维中会用到的用于网络通信的socket模块、用于web的Django框架、用于性能采集的psutil模块等,而且shell对操作系统的命令依赖性很强,Python可以更大程度上规避这些问题。
同时Python支持多进程、多线程以及协程,程序并发度是在shell之上的。Python的核心模块基本都是用C实现的,因此效率很高。
Python是否可以访问常见的数据库?
可以的,Python可以访问常见的各种数据库,比如oracle、MySQL、vertica、SQL server等,加载相应的模块即可。
Python是否有专用的IDE工具?
当然有,IDEL是用Python实现的Python IDE工具,不过功能并不是很好。个人推荐你使用pycharm、wing IDE、notepad++等,功能齐全、简单、方便,还有很高的兼容性。
Python可运行在哪些平台上?
支持常见的主流平台,比如AIX、HPUX、Linux、Windows、Unix等,除了Windows之外,常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python,但版本比较低。
如何利用Python提高开发效率?
因为Python很多底层的东西不需要自己写,模块资源丰富,运行得当开发效率自然会提升,而且各种框架也为快速开发提供了基础保障。