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分类: Python/Ruby

2021-07-05 16:51:45

  Python除了简单易学、语法清晰之外,还具备强大的第三方库,被广泛的应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域,那么你知道Python有哪些数据挖掘工具吗?小编整理了五大类,希望对你有所帮助。

  1、Numpy:可以供给数组支撑,进行矢量运算,而且高效地处理函数,线性代数处理等。供给真实的数组,比起Python内置列表来说,numpy速度更快。Scipy、Matplottlib、pandas等库都是基于numpy的。由于Numpy内置函数处理数据速度与C语言同一等级,建议使用时尽量用内置函数。

  2、Scipy:可以供给真实的矩阵支撑,以及大量根据矩阵的数值计算模块,包含:插值运算、线性代数、图画信号等。

  3、Pandas:源于Numpy,供给强壮的数据读写功用,支撑相似sql的增删改查,数据处理函数十分丰富,而且支撑时间序列剖析功用,灵敏地对数据进行剖析与探索,是Python数据挖掘必不可少的东西。

  4、Matplotlib:数据可视化最常用,也是最好用的东西之一,Python中闻名的绘图库,首要用于2维作图,只需要简单几行代码就可以生成各式的图标,比如直方图、条形图、散点图等,也可以进行简单的3维绘图。

  5、SciKit-Learn:源于Numpy、Scipy和Matplotlib,是一款功用强壮的机器学习Python库,可以供给完整的学习东西箱,使用起来简单。

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