Python和Matlab有何区别？哪个更难？

　　俗话说得好：技多不压身!近几年，随着社会的发展，竞争越来越大，为了获得长久发展，很多人都开始转行学技术，这其中有人会选择学Python，当然也有人想要学Matlab，那么Python和Matlab哪个更难?我们来看看相关内容介绍吧。

　　第一：Python语言的优势

　　Python相对于Matlab最大的优势：免费。可能国内不是很在乎这个，但国外这个是很关键的。

　　Python次要的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。

　　可移植性，Matlab必然不如Python，不过这方面需求一般不是很高。

　　第三方生态，Matlab不如Python，比如说3D的绘图工具包，GUI，更方便的进行，使用GPU，Functional等等;长期来讲，Python的科学计算生态要比Matlab好。

　　Python语言更加优美，如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab方案要简洁很多;而Python作为一种通用编程语言，可以做Web开发、网络爬虫、脚本、人工智能、机器学习等，用途是非常广泛的。

　　第二：Matlab的优势

　　Matlab可以说是一个工具，学术界大量使用它来做仿真，做研究的话更容易找到代码参考;

　　语法相对Python更灵活一些，Matlab写程序基本不用套路，总结一个字：干;

　　Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

　　第三：Python和Matlab的区别

　　从本质上来讲，Python是一门编程语言，而Matlab更像是一个平台。

　　Python相对于Matlab最大的优势是：Python是一门通用编程语言，实现科学计算功能的Numpy、Scipy、Matplotlib只是Python的库和Package而已，除此之外Python还有用于各种用途的库和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython，用于web的Django和flask。

　　Matlab相对于Python最大的优势：它专门就是给数值计算开发的，在数值计算这个领域库最多、用的人最多、出的书最多的。