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分类: Python/Ruby

2021-03-25 15:12:07

  在我们的生活中,Python语言可谓是无处不在,能够应用在各大领域之中,比如说数据分析师,Python在数据分析领域有着非常不错的表现,想要从事数据分析师,掌握Python是非常有必要的。接下来为大家介绍几个数据分析师必须具备的Python工具!

  1、Pandas:是一个开源的,BSD许可的库,为Python编程语言提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具,Python长期以来非常适合数据整理和准备,但是对于数据分析和建模不那么重要,Pandas可以弥补这个空白,可以让你在Python执行整个数据分析的工作流程。

  2、PuLP:线性规划的一种优化,PuLP是一个用python编写的线性编程建模器,可以生成LP文件并使用高度优化的解算器。

  3、cikit-Learn:一种简单有效的数据挖掘和数据分析工具,优点在于它可供所有人使用,并在各种环境下重复使用,建立在NumPy,SciPy和mathplotlib之上。

  4、Spark:由一个驱动程序组成,该程序运行用户的主要功能并在集群上执行各种操作。park提供的主要抽象是弹性分布式数据集,跨群集节点分区的元素集合,能够执行并行操作。

  5、GraphLab Create:是一个由C ++引擎支持的Python库,用于快速构建大规模,高性能的数据产品。

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