Python代码运行速度慢?这五种方法很管用

　　对于Python很多人还是比较了解的，虽然说Python有很多优势但同样具有劣势，Python最大的劣势就是运行效率慢，那么如何提高Python代码运行速度呢?这五种方法很管用。

　　1、PyPy：在选择CPython的简易替代语言时，pypy无疑时最佳之选，与现有Python代码保持高度兼容性，pypy也是默认程序运行时的一个很好选择。PyPy使用了Just-in-Time即时编译器，动态编译器与静态编译器不同，利用程序运行的过程的数据进行优化。

　　2、Pyston：是一款Dropbox推出的新的基于JIT的Python实现，使用LLVM编译器实现代码解析与转换。

　　3、Nuitka：是一个Python的替代品，它可以将Python代码转换为C++代码，然后编译为可执行文件，并且通过调用Python的API的方式实现从解析语言到编译语言的转换，在转换到C++的过程中直接使用python的解释器，可以保证100%的语法兼容。

　　4、Cython：是Python的C语言扩展，cPython是一门单独的语言，专门用来写在Python里面的import用的扩展库。CPython跟Python语法基本一致，而CPython有专门的编译器。

　　5、Numba：是CPython竞争项目，Numba把Python源码通过LLVMPy生成JIT后的.so文件来加速。它以JIT为主的，加速对源码的侵入性较小，而CPython侧重点在加速高性能模块的开发上，不依赖LLVMPy项目。