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分类: Python/Ruby

2021-03-10 11:02:27

  使用Python进行图像处理的时候,肯定避免不了工具,今天小编向大家推荐五款Python图像处理工具,有需求的小伙伴快来看看吧。

  1 scikit-image

  是一个开源的Python包,适用于numpy数组,实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用工具。即使是刚刚接触Python生态系统的人,它也是一个相当简单直接的库,此代码是由活跃的志愿者社区编写,具有高质量和同行评审的性质。

  2 Numpy

  是Python编程的核心库之一,并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准numpy数组,因此我们可以通过使用numpy操作,列如切片、掩膜和花式索引,来修改图像的像素值。

  3 Scipy

  是Python的另一个类似于numpy的核心科学模块,可用于基本的图像操作和处理任务,特别是子模块scipy.ndimage,提供了在n维NumPy数组上操作的函数,该包目前包括线性和非线性滤波,二值形态学,B样条插值和对象测量等功能函数。

  4 PIL/ Pillow

  是Python编程语言的一个免费库,它支持打开、操作和保存许多不同文件格式的图像;随着2009年的最后一次发布,它开发停滞不前,但幸运的是还有pillow,一个PIL积极开发的且容易安装的分支,运行在所有主要的操作系统,并支持Python3.0。

  5 OpenCV-Python

  是计算机视觉应用中应用最广泛的库之一,OpenCV-Python是OpenCV的Python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效,源于它的内部组成是用C/C++编写的,它还容易编写和部署,这使得它成为执行计算密集型计算机视觉程序的一个很好的选择。

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