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分类: Java

2020-09-21 11:45:49

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号
链接:
作者:vivo 游戏技术团队

一、概述

ConcurrentHashMap (以下简称C13Map) 是并发编程出场率最高的数据结构之一,大量的并发CASE背后都有C13Map的支持,同时也是JUC包中代码量最大的组件(6000多行),自JDK8开始Oracle对其进行了大量优化工作。

本文从 HashMap 的基础知识开始,尝试逐一分析C13Map中各个组件的实现和安全性保证。

二、HashMap基础知识 

分析C13MAP前,需要了解以下的HashMap知识或者约定:

  • 哈希表的长度永远都是2的幂次方,原因是hashcode%tableSize==hashcode&(tableSize-1),也就是哈希槽位的确定可以用一次与运算来替代取余运算。
  • 会对hashcode调用若干次扰动函数,将高16位与低16位做异或运算,因为高16位的随机性更强。
  • 当表中的元素总数超过tableSize * 0.75时,哈希表会发生扩容操作,每次扩容的tableSize是原先的两倍。
  • 下文提到的槽位(bucket)、哈希分桶、BIN均表示同一个概念,即哈希table上的某一列。
  • 旧表在做搬运时i槽位的node可以根据其哈希值的第tableSize位的bit决定在新表上的槽位是i还是i+tableSize。
  • 每个槽位上有可能会出现哈希冲突,在未达到某个阈值时它是一个链表结构,达到阈值后会升级到红黑树结构。
  • HashMap本身并非为多线程环境设计,永远不要尝试在并发环境下直接使用HashMap,C13Map不存在这个安全问题。

三、C13Map的字段定义

C13Map的字段定义

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