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作者：连凌能
Android上图片加载的解决方案有多种，但是官方认可的是Glide。Glide提供简洁易用的api，整个框架也方便扩展，比如可以替换网络请求库，同时也提供了完备的缓存机制，应用层不需要自己去管理图片的缓存与获取，框架会分成内存缓存，文件缓存和远程缓存。本文不会从简单的使用着手，会把重点放在缓存机制的分析上。
一、综述
加载开始入口从Engine.load()开始，先看下对这个方法的注释,
ok, find the source code.
先看到 focus 1,这一步会从 ActiveResources 中加载资源，首先判断是否使用内存缓存，否的话返回null；否则到 ActiveResources 中取数据：
接下来看下ActiveResources, 其实是用过弱引用保存使用过的资源。
成功取到数据后回调类型也是内存缓存：
接着回到Engine.load()中继续看到focus 2,如果在cache中找到就是remove掉，然后返回EngineResource，其中需要EngineResource进行acquire一下，这个后面再看，然后会把资源移到ActiveResources中，也就是上面提到的缓存：
其中cache是MemoryCache接口的实现，如果没设置，默认在build的时候是LruResourceCache, 也就是熟悉的LRU Cache:
再看下EngineResource，主要是对资源增加了引用计数的功能：
在release后会判断引用计数是否为0，如果是0就会回调onResourceReleased,在这里就是Engine,然后会把资源从ActiveResources中移除，资源默认是可缓存的，因此会把资源放到LruCache中。
如果是回收呢，看看上面的EngineResource，如果引用计数为0并且还没与回收，就会调用真正的Resource.recycle(),看其中的一个BitmapResource是怎么回收的,就是放到Bitmap池中，也是用的LRU Cache，这个和今天的主题不相关，就不继续往下拓展。
思路再拉到Engine.load()的流程中，接下来该看focus 3,这里再贴一下代码,如果job已经在运行了，那么直接添加一个回调后返回LoadStatus,这个可以允许用户取消任务：
接着往下看到focus 4, 到这里就需要创建后台任务去拉取磁盘文件或者发起网络请求。
三、磁盘缓存
先构造两个job，一个是EngineJob,另外一个DecodeJob,其中DecodeJob会根据需要解码的资源来源分成下面几个阶段:
在构造DecodeJob时会把状态置为INITIALIZE。
构造完两个 Job 后会调用 EngineJob.start(DecodeJob)，首先会调用getNextStage来确定下一个阶段，这里面跟DiskCacheStrategy这个传入的磁盘缓存策略有关。
默认的AUTOMATIC方式是允许解码缓存的RESOURCE：
所以在 getNextStage 会先返回Stage.RESOURCE_CACHE,然后在start中会返回diskCacheExecutor,然后开始执行DecodeJob:
DecodeJob会回调run()开始执行, run()中调用runWrapped执行工作,这里runReason还是RunReason.INITIALIZE ，根据前面的分析指导这里会获得一个ResourceCacheGenerator,然后调用runGenerators：
在 runGenerators 中，会调用 startNext,目前currentGenerator是ResourceCacheGenerator, 那么就是调用它的startNext方法：
看下ResourceCacheGenerator.startNext(), 这里面就是重点逻辑了，首先从Registry中获取支持资源类型的ModelLoader(其中ModelLoader是在构造Glide的时候传进去), 然后从ModelLoader中构造LoadData,接着就能拿到DataFetcher,(关于ModelLoader/LoadData/DataFetcher之间的关系不在本次范围内，后面有机会再另写)通过它的loadData方法加载数据：
如果在Resource中找不到需要的资源，那么startNext就会返回false，在runGenerators中就会进入循环体内：
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接着会重复上面执行getNextStage,由于现在Stage已经是RESOURCE_CACHE,所以接下来会返回DataCacheGenerator,执行逻辑和上面的ResourceCacheGenerator是一样的，如果还是没有找到需要的，进入循环体内。
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此时getNextStage会根据用于是否设置只从磁盘中获取资源，如果是就会通知失败，回调onLoadFailed；如果不是就设置当前Stage为Stage.SOURCE,接着往下走。
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状态就会进入循环内部的if条件逻辑里面，调用reschedule。
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在reschedule把runReason设置成SWITCH_TO_SOURCE_SERVICE,然后通过callback回调。
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DecodeJob中的callback是EngineJob传递过来的，所以现在返回到EngineJob。
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在EngineJob中通过getActiveSourceExecutor切换到网络线程池中，执行DecodeJob，下面就准备开始发起网络请求。
四、网络缓存
在Stage.SOURCE阶段，通过getNextGenerator返回的是SourceGenerator,所以目前的currentGenerator就是它。
流程还是一样的，SourceGenerator还是调用startNext方法，获取到对应的DataFetcher，这里其实是HttpUrlFetcher，发起网络请求。
先缓一缓，本文其实到了上面已经可以结束了，Glide涉及到的五级缓存都已经涉及到了，是真的就可以结束了吗？不是的，网络请求回来和缓存还有关系吗？接着看到HttpUrlFetcher,下载成功后回调onDataReady,其中callback是SourceGenerator:
正常情况会进入if判断逻辑里面，赋值dataToCache，然后回调cb.reschedule，而cb就是DecodeJob构造SourceGenerator的时候传入，cb是DecodeJob。
DecodeJob在reschedule回调EngineJob,最后还是回到SourceGenerator中的startNext()逻辑。
和第一次进来的逻辑不一样，现在dataToCache != null，进入第一个if逻辑。
在逻辑里面调用cacheData,逻辑很明显，保持数据到本地，然后会构造一个DataCacheGenerator。
而DataCacheGenerator前面已经分析过了，就是用来加载本地原始数据的，这回会加载成功，返回true。
接下来就是一系列的回调了：
DataCacheGenerator的startNext逻辑里面会给DataFetcher传递自身作为callback，在加载本地数据成功后回调onDataReady。
而cb现在是SourceGenerator传递过来,SourceGenerator再回调它自己的cb，是DecodeJob在构造它的时候传过来。
在上面SourceGenerator把DecodeJob切换到ActiveSourceExecutor线程中执行，还记得一开始DecodeJob是在哪启动的吗？在EngineJob中启动，然后是把DecodeJob放到diskCacheExecutor中执行。
所以上面在DecodeJob的onDataFetcherReady会走到第一个if逻辑里面，然后赋值runReason = RunReason.DECODE_DATA,再一次回调Engine.reschedule,将工作线程切换到ActiveSourceExecutor。
然后还是走到DecodeJob, 现在会进入DECODE_DATA分支，在这里面会调用ResourceDecoder把数据解码：
解码成功后调用notifyComplete(result, dataSource);
五、总结
现在回答一下开头的几个问题。
1、有几级缓存？五级，分别是什么？
2、Glide内存缓存之间是什么关系？
专门画了一幅图表明这个关系，言简意赅。
3、Glide本地文件IO和网络请求是一个线程吗？
明显不是，本地IO通过diskCacheExecutor,而网络IO通过ActiveSourceExecutor
4、Glide网络请求回来后数据直接返回给用户还是先存再返回？
不是直接返回给用户，会在SourceGenerator中构造一个DataCacheGenerator来取数据。
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