服务器：DELL T710 (-Intel(R) Quad Core E5506 Xeon(R) CPU, 2.13GHz, 4M Cache, 4.86 GT/s QPI)
OS: Slackware 12.x
MYSQL: 4.0.17
故障：编译Mysql出错.
# ./configure –prefix=/usr/local/mysql
checking “LinuxThreads”… “Not found”
configure: error: This is a linux system and Linuxthreads was not
found. On linux Linuxthreads should be used. Please install Linuxthreads
(or a new glibc) and try again. See the Installation chapter in the
Reference Manual for more information.
看來 MySQL 4.0 不支援新核心使用了 NTPL 這種新的線程，最後用了這個方法解決：
# cp /usr/include/pthread.h /usr/include/pthread.h.bak
# echo ‘/* Linuxthreads */’ >> /usr/include/pthread.h
然後重新編譯及加入 –with-pthread 及 –with-named-thread-lib 兩個參數：
# ./configure –prefix=/usr/local/mysql –with-pthread –with-named-thread-lib=-lpthread
# make && make install
這樣就可以正常編譯及安裝 MySQL 4.0 了
以上解决，由我同事搞定的。在此仅当收藏和推荐！
BTW:
在网上随便搜一下关键字“Linuxthreads was not found”可以找到很多相关的帖子，但大多都没有提供完整解决方案。
下面来分析一下上面的出错情况，并就此提供一个解决方案。
从上面的出错可以很明显的看出是说系统缺少线程库。
没有线程，Linux可以运行吗？呵呵，那当然不行。
既然没有linuxthread那现在用的是什么呢？
答案是NPTL。
NPTL即native posix thread library与 LinuxThreads 相比，NPTL 具有很多优点(将在本文最后介绍)。
作为去除过时的 LinuxThreads 库的一个步骤，在 Fedora Core 5 test1 中编译和连接的代码现在自动使用 NPTL 头文件和库。
在过去的版本中，从 Red Hat Linux 9 开始，默认的线程模型是LnuxThreads，因为接口是最通用的。NPTL 接口的优点在于，线程取消的处理更快 (使用 -fexception 参数时，即使在 C 代码中)。现在附加的接口也已可用，不需要特殊的编译器和连接器参数。
NPTL与 LinuxThreads 相比的优点[/b]
NPTL 没有使用管理线程。管理线程的一些需求，例如向作为进程一部分的所有线程发送终止信号，是并不需要的；因为内核本身就可以实现这些功能。内核还会处理每个线程堆栈所使用的内存的回收工作。它甚至还通过在清除父线程之前进行等待，从而实现对所有线程结束的管理，这样可以避免僵尸进程的问题。
由于 NPTL 没有使用管理线程，因此其线程模型在 NUMA 和 SMP 系统上具有更好的可伸缩性和同步机制。
使用 NPTL 线程库与新内核实现，就可以避免使用信号来对线程进行同步了。为了这个目的，NPTL 引入了一种名为 futex 的新机制。futex 在共享内存区域上进行工作，因此可以在进程之间进行共享，这样就可以提供进程间 POSIX 同步机制。我们也可以在进程之间共享一个 futex。这种行为使得进程间同步成为可能。实际上，NPTL 包含了一个 PTHREAD_PROCESS_SHARED 宏，使得开发人员可以让用户级进程在不同进程的线程之间共享互斥锁。
由于 NPTL 是 POSIX 兼容的，因此它对信号的处理是按照每进程的原则进行的；getpid() 会为所有的线程返回相同的进程 ID。例如，如果发送了 SIGSTOP 信号，那么整个进程都会停止；使用 LinuxThreads，只有接收到这个信号的线程才会停止。这样可以在基于 NPTL 的应用程序上更好地利用调试器，例如 GDB。
由于在 NPTL 中所有线程都具有一个父进程，因此对父进程汇报的资源使用情况（例如 CPU 和内存百分比）都是对整个进程进行统计的，而不是对一个线程进行统计的。
NPTL 线程库所引入的一个实现特性是对 ABI（应用程序二进制接口）的支持。这帮助实现了与 LinuxThreads 的向后兼容性。
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