pb中setFilter详解

函数作用：为DataWindow或者DataStore指定数据过滤规则。通常在调用该函数前使用函数Retrieve将数据检索到客户端，该函数可以决定检索到客户端的这些数据哪些可以显示，哪些不能显示。该函数对客户端的数据进行操作，和后台数据库没有任何关系。在设置完过滤规则后使用函数Retrieve检索数据是不合理的，每次设置过滤规则后都检索数据，这样的执行效率很低。需要注意的是，该函数紧紧是设置过滤规则，并不进行过滤。函数Filter是进行过滤的，使用最近设置好的过滤规则对数据进行过滤。
函数语法：integer dwcontrol.SetFilter ( string format )
ldwcontrol：要为其设定过滤规则的DataWindow、DataStore或者下拉子数据窗口控件的名称；
lformat：作为过滤规则的表达式，该表达式的返回值应该是Boolean类型，或者是True、或者是False。如果表达式返回值为Null，则在执行函数Filter时自动弹出对话框让用户指定过滤规则。在表达式中可以使用数据窗口对象函数、列名、列号、数字、字符串等。如果用到了列号，则应该以‘＃’开头、后面紧跟数字来表示。多个条件可以使用逻辑运算符进行联结，一个非常良好的习惯是每个条件都应该使用括号。这样既可以保证表达式的清晰，又可以避免一些Bug。后面的代码实例中会讲到。
返 回值：数字类型，1表示执行成功，-1表示执行失败。该函数的返回值没有多大意义，很少在程序中使用该返回值。
代码实例：
例1：使用列名进行过滤。
string ls_filter

ls_filter = "cust_qty > 100 and cust_code >30"
dw_Employee.SetFilter(ls_filter)
dw_Employee.Filter( )
例2：必须使用括号的情况。下面的脚本在逻辑上看起来没有什么问题：
String ls_filter

ls_filter = “name like ‘张%’ and article_title like ‘%计算机%’”
dw_1.SetFilter()
dw_1.Filter()
实际上，上面的程序是不能正确执行的。将过滤规则作如下改动就可以了：
ls_filter = “(name like ‘张%’) and (article_title like ‘%计算机%’)”
例3：取消过滤规则。下面两个语句都能实现：
语句1：dw_1.SetFilter(“”)
语句2：dw_1.SetFilter(“1=1”)
例4：下面的语句在运行时可以让用户自己指定过滤规则：
String ls_null

SetNull(ls_null)
dw_1.SetFilter(ls_null)
dw_1.Filter()
例5：下面脚本可以判断数据窗口中是否有主键重复的数据。假设数据窗口中的主键是dept_id：
string ls_fieldname//主键名称
long ll_rc//数据窗口中总的数据行数

ls_fieldname = "dept_id"
dw_1.SetFilter("1=1")//取消过滤规则，显示全部的数据
dw_1.Filter()//过滤
ll_rc = dw_1.RowCount()//保存数据行数
dw_1.SetSort(ls_fieldname + " A")//用主键进行排序
dw_1.Sort()

//下面语句是核心语句。该过滤规则的含义是：只显示相邻行不同的数据。
dw_1.SetFilter(ls_fieldname + " <> " + ls_fieldname + "[-1] or GetRow() =1")
dw_1.Filter()
if dw_1.RowCount() < ll_rc then
MessageBox("提示",ls_fieldname + "列中存在重复的数据!",StopSign!)
end if