如何对图形吗进行识别

这里的方法只是利用<csdn Blog发表评论验证码识别>思路和方法对CSDN新版特征码进行识别，只对一部分特征码有效。不过通过改进算法，应该可以得到很好的效果。

新版特征码举例如下：

初步分析，该特征码使用以下方式增加识别难度：

1. 不单纯的背静色

2. 随机出现的干扰线

3. 随机出现的干扰点

4. 不同字符颜色不一样

5. 字符出现的位置不一样

6. 字符之间的距离随机，还有可能连在一起。

7. 使用了斜体字，即使不连接，也不能采用矩形方式获取其中的一个字符

现在开始针对上面的问题进行处理

我们先看一个操作，使用Windows自带的画图把保存的特征码以单色位图的方式保存，

现在看变化：变成，这样1、2、4三点的干扰就没意义了。

下面是放大400%下的效果

这步可以称为单色处理，要在程序中实现这步功能的代码如下

现在来处理干扰点了

这里的干扰点比较少，基本又是单独存在的，处理起来就更简单了。判断某个点上下左右8个位置有几个点是黑点就基本上可以判断了。下面是处理后的效果：

代码：

处理到这里,1-4的干扰基本被去除了。

下面开始截取字符（对应第5点）,我这里使用了一个并不完美的办法，先获取每个字符的左右范围，再获取这个字符的上下范围，这样字符所在的矩形框就出来了，这里使用的字符太工整了，接下来识别没什么难度了；

范围确定以后的效果如下：

代码限于篇幅，这部分代码就不贴了。

到目前为止，第6-7点还没有被提及，这就是该特征码难度较高的部分。

比如开头的9张样本中，第2、3行的第三张用默认的单色算法完成以后太失真了

其次字符连在一起给分析字符位置(至少是目前的处理方法)带来很大的难度，下面是2个典型的例子：

这些都要优化算法。

本文未完，请关注该地址：http://blog.csdn.net/Qqwwee_Com/archive/2006/02/09/595607.aspx