sqlalchemy中relationship使用

数据库中一般采用主键，外键关系约束2表之间的关系。在插入删除时候进行约束。
在检索数据时候，为了简化操作，sqlalchemy 在外键基础上，采用了relationship。可通过一个表对象获取另一个表中数据，很方便。
下面通过代码介绍

# coding=utf-8

from sqlalchemy import create_engine


from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, String, SmallInteger, Integer, DateTime, text, JSON, ForeignKey,or_, and_, func, extract, desc

from sqlalchemy.orm import relationship  # 创建关系

# 创建session
engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://root:123456@127.0.0.1/testdb") #testdb为数据库名
DbSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DbSession()


Base = declarative_base() # 生成orm基类
class Student(Base):
    __tablename__ = "test_student"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True)
    myscore = relationship("Score", back_populates="student") #声明relationship，注意myscore不是字段，是关系，不能用于字段检索。是在query后，对应1条记录的对象中存在


class Score(Base):
    __tablename__ = "test_score"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    student_id = Column(Integer, ForeignKey("test_student.id"))
    class_score = Column(Integer, default=0)
    #student = relationship("Student",backref="myscore")
    student = relationship("Student", back_populates="myscore")

#创建表
Base.metadata.create_all(engine)


_query = session.query(Score).filter(Score.id == 2).first()
print(_query.student.name) #通过Score 取得student数据
print(_query.student.myscore)

通过在记录对象中加入这个属性（relationship返回的），比如Score模型中的student，可以方便读取和修改（append set操作），若存在一对多关系，则该属性就是个数组。很方便操作。

注意 采用back_populates方式 2边要同时声明；若是backref方式则在一个边即可。但现在用back_populates更多

详细使用参考官网：