Python3-sqlalchemy 使用 联表查询-无外键关系

#-*-coding:utf-8-*-


import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine,func
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String,DATE
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


class User(Base):
    __tablename__='user'
    id=Column(Integer,primary_key=True)
    name=Column(String(32))
    


class score(Base):
    __tablename__='score'
    id=Column(Integer,primary_key=True)
    cls=Column(String(32),nullable=False)
    score=Column(Integer,primary_key=True)

    



#联表查询两张表-不带外键关系
print(Session.query(User,score).filter(User.id==score.id).all())
同时查，记录集单位是元组（包含user和student）.filter 对应数据库sql就是where。因为where执行是在笛卡儿积运算后面（query（User,score）这个默认CROSS JOIN 做笛卡尔运算。）
，表大可能会慢，可考虑用下面的join

join方式
_query = Session.query(User,score)   
 _query = _query.join(score, score.id== User.id).all()
join 默认是内连接， score.id== User.id 是通过on表达，也就是筛选 效率要高。执行次序 from  
on   join   where。在此join也做笛卡尔运算，但on在前面，能提升效率。

  关于连接这个文章全面介绍
https://blog.csdn.net/wcc27857285/article/details/86439313

另外只要是笛卡尔积运算，sql内存都会最大把数据取出，所以查出目标只要是这积的子集合就好。
比如上面_query = Session.query(User,score)   ，也可_query = Session.query(User)   
_query = Session.query(score)   _query = Session.query(User.id,score.cls) 等形式   

本列子仅仅是2个表，笛卡尔集合可以多个表运算。比如
res = db.session.query(A, B, C). join(B,B.id == A.id).join(C, C.name == B.name)