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分类: Python/Ruby

2020-02-21 19:25:32

#coding:utf-8

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

#准备数据
dataset = np.random.randint(10,size=100)

#变成矩阵形式
#dataset = dataset.reshape(-1,1) #多行1列
dataset = dataset.reshape(-1,4)  #多行4列

#归一化时候,数据缩放在0-1之间
sc = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))

#fit原有数据集,准备(找到最大和最小)

sc.fit(dataset)

#获得缩放结果

transform_data = sc.transform(dataset)
print transform_data
                        
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给主人留下些什么吧!~~