使用sklearn做数据归一化处理

#coding:utf-8

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

#准备数据
dataset = np.random.randint(10,size=100)

#变成矩阵形式
#dataset = dataset.reshape(-1,1) #多行1列
dataset = dataset.reshape(-1,4)  #多行4列

#归一化时候，数据缩放在0-1之间
sc = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))

#fit原有数据集，准备（找到最大和最小）
sc.fit(dataset)

#获得缩放结果
transform_data = sc.transform(dataset)
print transform_data