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分类: Python/Ruby
2018-10-02 19:25:17
1. 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word)
打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失
因而需要保存到硬盘上,点击保存按钮,就从内存中把数据刷到了硬盘上。
在这一点上,我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已。
2. python解释器执行py文件的原理 ,例如python test.py
第一阶段:python解释器启动,此时就相当于启动了一个文本编辑器
第二阶段:python解释器相当于文本编辑器,去打开test.py文件,从硬盘上将test.py的文件内容读入到内存中
第三阶段:python解释器解释执行刚刚加载到内存中test.py的代码
总结:
计算机要想工作必须通电,也就是说‘电’驱使计算机干活,而‘电’的特性,就是高低电平(高低平即二进制数1,低电平即二进制数0),也就是说计算机只认识数字
编程的目的是让计算机干活,而编程的结果说白了只是一堆字符,也就是说我们编程最终要实现的是:一堆字符驱动计算机干活
所以必须经过一个过程:
字符--------(翻译过程)------->数字
这个过程实际就是一个字符如何对应一个特定数字的标准,这个标准称之为字符编码
阶段一:现代计算机起源于美国,最早诞生也是基于英文考虑的ASCII
ASCII:一个Bytes代表一个字符(英文字符/键盘上的所有其他字符),1Bytes=8bit,8bit可以表示0-2**8-1种变化,即可以表示256个字符
ASCII最初只用了后七位,127个数字,已经完全能够代表键盘上所有的字符了(英文字符/键盘的所有其他字符)
后来为了将拉丁文也编码进了ASCII表,将最高位也占用了
阶段二:为了满足中文,中国人定制了GBK
GBK:2Bytes代表一个字符
为了满足其他国家,各个国家纷纷定制了自己的编码
日本把日文编到Shift_JIS里,韩国把韩文编到Euc-kr里
阶段三:各国有各国的标准,就会不可避免地出现冲突,结果就是,在多语言混合的文本中,显示出来会有乱码。
于是产生了unicode, 统一用2Bytes代表一个字符, 2**16-1=65535,可代表6万多个字符,因而兼容万国语言
但对于通篇都是英文的文本来说,这种编码方式无疑是多了一倍的存储空间(二进制最终都是以电或者磁的方式存储到存储介质中的)
于是产生了UTF-8,对英文字符只用1Bytes表示,对中文字符用3Bytes
需要强调的一点是:
unicode:简单粗暴,所有字符都是2Bytes,优点是字符->数字的转换速度快,缺点是占用空间大
utf-8:精准,对不同的字符用不同的长度表示,优点是节省空间,缺点是:字符->数字的转换速度慢,因为每次都需要计算出字符需要多长的Bytes才能够准确表示
计算机由美国人发明,最早的字符编码为ASCII,只规定了英文字母数字和一些特殊字符与数字的对应关系。
ascii用1个字节(8位二进制)代表一个字符
unicode常用2个字节(16位二进制)代表一个字符,生僻字需要用4个字节
如果我们的文档通篇都是英文,你用unicode会比ascii耗费多一倍的空间,在存储和传输上十分的低效
本着节约的精神,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码就能节省空间:
字符 | ASCII | Unicode | UTF-8 |
---|---|---|---|
A | 01000001 | 00000000 01000001 | 01000001 |
中 | x | 01001110 00101101 | 11100100 10111000 10101101 |
从上面的表格还可以发现,UTF-8编码有一个额外的好处,就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。